Публикации по теме 'data-analytics'


8 лучших языков программирования для изучения в качестве аналитика данных
Основная обязанность аналитика данных — изучать, оценивать, анализировать и уточнять данные для принятия обоснованных стратегических решений для роста бизнеса. Чтобы эффективно выполнять эти обязанности, вы должны владеть различными языками программирования, а также другими инструментами и навыками, необходимыми для успешной работы в качестве аналитика данных . Хотя в этой области доступно множество языков программирования, я расскажу о восьми лучших вариантах изучения, если вы хотите..
«Машинное обучение» буквально означает, что машина (в данном случае алгоритм, работающий на компьютере)…
«Машинное обучение» буквально означает, что машина (в данном случае алгоритм, работающий на компьютере) учится на поступающих к ней данных. Например, у вас есть данные о клиентах для супермаркета. Данные состоят из возраста, пола клиента, времени входа и выхода, а также общей суммы покупки. Вы тренируете алгоритм машинного обучения, чтобы изучать модели покупок клиентов и прогнозировать сумму покупки для нового клиента, запрашивая его возраст, пол, время входа и выхода. Перейдите по..
Обзор Google Cloud ML Engine
Облачная платформа Google (GCP) – это набор сервисов облачных вычислений, созданных на базе первой платформы Google App Engine для размещения веб-приложений из центров обработки данных Google и моделей . С момента запуска Google App Engine в 2008 году GCP стала одной из ведущих платформ облачных вычислений на рынке, хотя по доле рынка она по-прежнему следует за Amazon Web Services (AWS) и Microsoft Azure. Таким образом, Google поддерживает свои облачные протоколы и продолжает..
Космический корабль
Космический корабль «Титаник» — межзвездный пассажирский лайнер, запущенный месяц назад. С почти 13 000 пассажиров на борту судно отправилось в свой первый рейс, доставив эмигрантов из нашей Солнечной системы к трем новым обитаемым экзопланетам, вращающимся вокруг ближайших звезд. Обогнув Альфу Центавра по пути к своему первому пункту назначения — жаркому 55 Cancri E — неосторожный космический корабль «Титаник» столкнулся с пространственно-временной аномалией, скрытой в пылевом облаке. К..
Сигмовидный нейрон и кросс-энтропия
В этой статье рассматривается содержание, обсуждаемое в модуле Сигмоидный нейрон и кросс-энтропия Курса глубокого обучения , и все изображения взяты из одного модуля. Ситуация, которая у нас есть, заключается в том, что нам дано изображение , мы знаем истинную метку для этого изображения, содержит ли оно текст или нет , а в приведенном ниже случае, поскольку изображение содержит текст, мы можем сказать, что вся масса вероятности находится в случайной величине, принимающей значение 1,..
Как работают деревья решений?
Сегодня я объясню один из наиболее часто используемых алгоритмов классификации данных — деревья решений. В этом типе классификации мы разделяем данные на основе функций, а затем еще больше с другими функциями, пока не дойдем до конца. Я собираюсь объяснить, используя ID3 (итеративный дихотомайзер 3), который использует метрики энтропии и прироста информации для расчета узла (функции) и листа (конечный результат). Основная идея состоит в том, чтобы разделить весь набор данных в виде..
Априорный алгоритм интеллектуального анализа данных (подход к генерации и тестированию кандидатов)
-›Априорный алгоритм — это основная теория, используемая в правилах логических ассоциаций. -›Это новаторский алгоритм, который анализирует метод майнинга по уровням. -›Это новаторский алгоритм, предложенный для частого извлечения наборов элементов. -›Априорный алгоритм — это итеративный метод, использующий горизонтальный подход к форматированию данных. -›Свойство априорного алгоритма состоит в следующем: Свойство закрытия вниз Свойство частых шаблонов, используемых в..