Публикации по теме 'data-analytics'


Интересно читать,
Интересно читать, Приятно осознавать, что аналитика данных должна формировать будущее цепочки поставок. Точно так же машинное обучение революционизирует управление цепочками поставок — https://goo.gl/akVckZ

Вы хотите выделиться в своих различных полях данных? Затем Примите эти принципы.
Я слушал подкаст Стива Джобса о том, как завоевать мир подкастов Бена Уилсона. Вы когда-нибудь задумывались, что сделало яблоко таким, каким вы его знаете сегодня? Эти принципы! Итак, Майк Марккула разработал маркетинговую философию Apple в 1977 году, которая актуальна и по сей день. ТРИ ПРИНЦИПА 🔥ЭМПАТИЯ: нарисуйте тесную связь с чувствами ваших клиентов. Поставив себя на место вашего клиента, вы лучше поймете его болевые точки и проблемы, которые помогут вам разработать..

Сокращение больших наборов данных для задач машинного обучения при сохранении соотношения меток
Часто мы сталкиваемся с наборами данных, которые имеют чрезвычайно большое количество точек данных. Без уменьшения размера таких данных существует высокая вероятность того, что большинству алгоритмов потребуются большие вычислительные мощности, объем памяти, память и вычислительные возможности. По сути, эти требования могут быть невыполнимы для каждого человека и особенно для студентов, которые работают с такими данными для практики или в учебных целях. В такой ситуации возникает..

Разгадка моделей осадков: путешествие в науку о данных через данные о погоде в Австралии
Введение Переехав в Австралию из места, которое славится своей пустыней и жарким климатом, я заметил одну вещь — погода здесь самая непредсказуемая. Удивительно, как климат меняется от региона к региону, что делает его увлекательной темой для изучения. Австралия — страна, известная своими разнообразными ландшафтами и погодными условиями. Одним из наиболее значительных погодных явлений, влияющих на страну, являются осадки. Количество осадков в Австралии значительно варьируется в..

Пять прогнозов и тенденций аналитики данных на 2022 год
В 2021 году многие фирмы перешли к оцифровке , что потребовало использования новых технологий и аналитики на основе данных для принятия взвешенных решений. Удаленная работа и цифровизация стали как никогда важны для растущего числа предприятий. Вот пять основных прогнозов Керри Кутсикоса по трансформации бизнеса на 2022 год и далее, предоставленные региональным вице-президентом Alteryx, MEA. Тенденция 1: Демократизация данных изменит правила игры в бизнесе Ценность данных..

Роль HR в росте People Analytics
Что такое HR-аналитика? Проще говоря, HR-аналитика — это основанный на данных метод управления людьми на работе. Это метод анализа доступных данных, связанных с ресурсами, для оценки эффективности программ управления персоналом и определения шаблонов для вынесения важных бизнес-суждений. Это появление аналитики помогло HR превратиться из транзакционного и отзывчивого в креативный и проактивный. Эта аналитическая помощь была оказана HR за счет использования передовых приложений для..

Успех корпоративного машинного обучения: 10 практических шагов
Искусственный интеллект и машинное обучение (МО) быстро входят в нашу жизнь, будь то профессиональная или домашняя. Виртуальные помощники, чат-боты, модели на основе данных для более эффективного принятия решений, аналитика данных и многое другое являются результатом внедрения ИИ и корпоративного машинного обучения в бизнесе. Инструменты на базе ИИ оптимизируют процессы и помогают предприятиям повышать качество, повышать производительность, повышать удовлетворенность клиентов и..