Публикации по теме 'data-analytics'


Кто такой эксперт по данным?
Поисковые системы ищут релевантные темы, собирают релевантную информацию из различных источников, хранят и систематизируют данные, записывают релевантную информацию и, в конечном счете, изменяют бизнес-решения, а также точно сообщают результаты компании. Исследователи данных не только создают измеримые масштабы и упрощают экономику знаний, но также имеют опыт коммуникации и контроля, необходимый для поиска измеримых и видимых участников в различных сферах бизнеса. Если вы хотите узнать..

Жизненно важные признаки: оценка состояния данных и работа с выбросами
Готовы ли ваши данные для машинного обучения? Проверьте его работоспособность и узнайте, как бороться с выбросами, которые вы можете найти. В кабинете врача вы и фельдшер выполняете привычный распорядок дня до приезда врача. Они проверит ваши жизненно важные функции - пульс, артериальное давление, частоту дыхания и др. - и соберут некоторую общую информацию. Эти шаги обобщают некоторые важные аспекты вашего здоровья, позволяя врачу сразу перейти к более сложному анализу. Data..

Изучение набора данных электронной коммерции Look: аналитика возвращенных товаров, часть 2
Часть 2: Разработка признаков, моделирование и анализ после моделирования #DataAnalytics #DataVisualization #Python #ML #MachineLearning часть 1: https://medium.com/@orenalyze/exploring-thelook-ecommerce-dataset-returned-product-analytics-5b770b024e21 Разработка функций Выбор функций: ручной выбор Удалить функции уникального идентификатора = user_id, order_id, product_id Удалите функции, основанные на времени: как мы упоминали в предыдущей главе = created_at, Ship_at,..

Руководство по созданию вашей первой модели машинного обучения на Python: введение
Создавать модели машинного обучения — это КРУТО! Ваша первая модель не должна быть сложной и причудливой. Нет! Это ваша первая попытка; получайте удовольствие, делая это! Моей первой моделью была модель линейной регрессии для прогнозирования цен на жилье в зависимости от размера квартиры. Мой второй? Я предсказал цены на жилье в зависимости от местоположения. Затем третий — прогнозирование цен на жилье в зависимости от размера, местоположения и типа района. Я наконец научился..

Анализ увольнения сотрудников с точностью 88%
Выявление факторов, влияющих на увольнение сотрудников. Что такое увольнение сотрудников? Увольнение сотрудников относится к постепенному сокращению числа сотрудников. Это говорит о том, что сотрудники увольняются быстрее, чем нанимаются. Увольнение сотрудников происходит, когда сотрудник уходит на пенсию, уходит в отставку или просто не заменяется. Увольнение сотрудников может происходить по разным причинам. К ним относятся неудовлетворенность льготами или компенсационными..

Как создать диаграмму футбольной пиццы с помощью R
Профилируйте игроков на основе данных. Введение В последние годы футбол стремительно развивался. Использование данных в футбольном мире является одним из них. Имея данные, мы можем количественно оценить производительность игрока в течение сезона, а также количественно оценить расширенные показатели, которые в целом…

7 лучших курсов по машинному обучению
Имея прочные корни в статистике, Машинное обучение становится одной из самых захватывающих и быстро развивающихся областей информатики. Существует бесконечное количество отраслей и приложений, которые машинное обучение может сделать более эффективными и интеллектуальными. Чат-боты, фильтрация спама, показ рекламы, поисковые системы и обнаружение мошенничества — вот лишь несколько примеров того, как модели машинного обучения лежат в основе повседневной жизни. Машинное обучение позволяет..