Публикации по теме 'data-analytics'


Изучение замечательных проектов по науке о данных: раскрытие силы идей
Проекты по науке о данных могут революционизировать отрасли, решать сложные проблемы и извлекать ценные идеи из огромных объемов данных. В этой статье мы рассмотрим некоторые из лучших проектов по науке о данных, которые демонстрируют замечательные достижения и достижения в этой области. Эти проекты освещают различные области применения науки о данных, начиная от здравоохранения и финансов и заканчивая социальными проблемами и устойчивостью. Давайте углубимся в детали этих экстраординарных..
Что должен содержать современный набор инструментов для анализа данных?
Blubrry Player Должен ли аналитик одновременно хорошо разбираться в JavaScript, R, DOM, Python, AWS, jQuery, Google Cloud Platform и SQLdive? Симо Ахава делится своими мыслями на эту тему в этом выпуске. analyticshour.io Подписаться: Подкасты Apple | Гугл Подкасты
4 распространенных заблуждения о начале карьеры в области данных и аналитики
Выбор карьеры в области данных и аналитики — это открытая дорога возможностей. Объем данных, производимых ежедневно, довольно велик. Согласно статье Statista, компании, специализирующейся на статистических данных, «Общий объем данных, созданных, захваченных, скопированных и потребленных во всем мире, по прогнозам, будет быстро расти, достигнув 64,2 зеттабайта в…
Аналитика данных и искусственный интеллект: раскрытие потенциала прогнозного моделирования в страховании
Аналитика данных и искусственный интеллект беспрецедентным образом трансформируют страховую отрасль. Эта мощная комбинация обеспечивает прогнозное моделирование, которое меняет модели андеррайтинга и ценообразования. Страховые компании больше не являются просто средством снижения рисков. Они превращаются в партнеров по предотвращению рисков, прогнозируя непредвиденные риски для обеспечения лучшей защиты. Объем данных, генерируемых сегодня, ошеломляет. Это похоже на золотую жилу,..
Общее соревнование: преимущество ИИ в F1
Будущее Формулы-1 за ИИ, и вот почему Джей Лимберн Будучи пожизненным поклонником высокооктанового мира Формулы 1 (F1), мое сердце бьется от острых ощущений, нервных соревнований и, конечно же, от потребности в скорости. Однако в последнее время мой интерес пробудил новый игрок в сети: искусственный интеллект (ИИ). Не такой лихой, как наш приятель Лэндо, но о, как он обещает встряску! Что за шумиха вокруг AI и F1? От оттачивания гоночных стратегий до повышения производительности..
Анализ данных с помощью Python — Обработка данных — Часть 1
Прежде чем мы начнем, давайте сначала поймем важность анализа данных. Как мы уже знаем, данные собираются повсюду вокруг нас. Независимо от того, собираются ли они вручную учеными или собираются в цифровом виде, например, каждый раз, когда мы нажимаем на веб-сайт или на наше мобильное устройство. Но наличие данных еще не означает информацию. Анализ данных (также известный как наука о данных) помогает нам извлечь информацию и идеи из необработанных данных, чтобы ответить на наши вопросы...
Постановочные, промежуточные и рыночные модели в dbt
Понимание назначения промежуточных, промежуточных и витринных моделей в контексте инструмента построения данных (dbt) В одной из своих недавних статей я рассказывал о том, как правильно структурировать проекты БДТ и модели данных . Создание новых и обслуживание существующих моделей данных может быть утомительным занятием, если не применяются какие-либо определенные правила и принципы проектирования. В большинстве организаций библиотека моделей данных может быстро расти и,..