Публикации по теме 'data-analytics'


Что такое платформа аналитики данных?
Что такое аналитика данных и платформа аналитики данных? Аналитика данных — это наука об изучении необработанных данных для того, чтобы делать по ним выводы. Многие подходы и процессы анализа данных были преобразованы в механические процессы и алгоритмы, которые работают с необработанными данными для потребления человеком. Процесс включает в себя изучение наборов данных для выявления тенденций. Аналитика данных опирается на ряд программных инструментов, таких как электронные..
Понимание функций распределения вероятностей: изучение PDF, PMF и CDF
Это третья серия статей по статистике, в которой мы будем обсуждать интеграцию и применение вероятности в статистике. Для предыдущих двух статей вы можете проверить мой профиль, где я кратко обсудил описательную статистику и важный жаргон, связанный с ней. Случайная переменная Что такое случайные величины в статистике и вероятности? Можно сказать, что случайные переменные представляют собой набор результатов случайного эксперимента. Например, если мы проводим эксперимент по бросанию..
Microsoft Fabric: новая эра интеграции аналитики данных и искусственного интеллекта
Раскройте потенциал анализа данных и искусственного интеллекта с помощью Microsoft Fabric. Откройте для себя будущее технологий в эту новую эру. Только что был анонсирован Microsoft Fabric, поэтому давайте рассмотрим некоторые основные идеи. 📰 Полное объявление читайте здесь: https://azure.microsoft.com/en-us/blog/introduction-microsoft-fabric-data-analytics-for-the-era-of-ai / Понимание Microsoft Fabric Давайте сначала определим Fabric . Это универсальная аналитическая..
Как аналитика данных используется для осмысления данных
Исследовательский анализ соискателей кредита с использованием немецкого набора кредитных данных Введение Аналитика данных — это процесс анализа необработанных данных с целью получения информации и выводов о данных. Аналитика данных — важная область науки о данных, поскольку она помогает предприятиям оптимизировать свою работу. Аналитика данных помогает предприятиям сократить расходы и повысить общую эффективность бизнеса. Когда банк получает заявку на получение кредита, банк..
Векторизация текста — Преобразование слов в числа!
Введение Векторизация текста — это фундаментальный процесс обработки естественного языка (NLP), который включает преобразование необработанных текстовых данных в числовые векторы, которые можно использовать в качестве входных данных для моделей машинного обучения. Существует множество различных методов векторизации текста, в том числе термин частотно-обратная частота документа (Tf-Idf) и встраивания BERT. В этой статье мы рассмотрим концепции векторизации текста и различия между..
Тема 1: Стандартизация и нормализация
Стандартизация Стандартизация — это метод преобразования переменных таким образом, чтобы их среднее значение равнялось нулю, а стандартное отклонение — единице. Это также известно как центрирование и масштабирование данных. Стандартизация часто используется в качестве этапа предварительной обработки в машинном обучении, чтобы убедиться, что все переменные имеют одинаковый масштаб и одинаковую важность в модели. Стандартизация может быть выполнена путем вычитания среднего значения..
ChatGPT для аналитика данных
Как аналитик данных, вы, вероятно, знакомы с проблемой осмысления огромных объемов данных. Независимо от того, работаете ли вы со структурированными или неструктурированными данными, поиск информации и тенденций может оказаться непростой задачей. Вот где ChatGPT приходит на помощь. Будучи большой языковой моделью, обученной OpenAI, ChatGPT может помочь вам извлечь ценную информацию из ваших данных и предоставить вам огромное количество информации для обоснованного принятия решений...