Публикации по теме 'unsupervised-learning'


День 4. Навигация по обучению без учителя
Распутывание деревьев решений и случайных лесов Добро пожаловать в четвертый день моего увлекательного путешествия по машинному обучению! Сегодня я погрузился в мир обучения без учителя и изучения двух динамических алгоритмов: деревьев решений и случайных лесов. Я раскрою их определения, магию их применения и то, как каждый из них работает. Я также расскажу о реальных примерах, которые воплощают эти алгоритмы в жизнь, демонстрируя их преимущества и подчеркивая ключевые различия. А..
ПОДХОДЫ К МАШИННОМУ ОБУЧЕНИЮ
ПОДХОДЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ: Машинное обучение: Машинное обучение — это изучение компьютерных алгоритмов, которые используют данные и предоставляют анализируемые результаты. Алгоритмы машинного обучения будут строить модель данных, которая использует набор данных, называемый обученными данными. Эти наборы данных были обучены на основе нужных нам алгоритмов. Машинное обучение используется во многих областях, таких как медицина, аэрокосмические технологии, правительственные работы,..
ML_Эпизод : 1 | Что такое машинное обучение?
Здравствуйте, коллеги по учебе и читатели! Я планировал опубликовать серию эпизодов о машинном обучении. Поскольку я сам являюсь энтузиастом машинного обучения и практиком в области науки о данных, я хотел бы поделиться некоторыми своими выводами из что я собрал. Читатели всегда приветствуются для исправления и обсуждения представленных тем. С нетерпением ждем здоровой среды машинного обучения! Давайте копнем! Машинное обучение —  Это новое причудливое слово, возникшее как..
Самостоятельное обучение с использованием проекционных головок.
Повысьте производительность с помощью неразмеченных данных. В этом посте вы узнаете об обучении с самоконтролем, о том, как его можно использовать для повышения производительности модели, а также о роли проекционных головок в процессе обучения с самоконтролем. Мы рассмотрим интуицию, немного литературы и подробный пример в PyTorch. Для кого это полезно? Все, у кого есть непомеченные и расширяемые данные. Насколько продвинут этот пост? Начало этого поста концептуально доступно..
Введение в кластеризацию
Кластеризация считается наиболее важным методом обучения без учителя. В этом блоге мы попытаемся понять некоторые основы кластеризации в машинном обучении. Прежде чем мы начнем о кластеризации, давайте сначала разберемся, что такое кластер. Кластер - это набор объектов данных, которые похожи друг на друга в одной группе (классе или категории) и отличаются от объектов в других кластерах. Кластеризация - это метод обучения без учителя, в котором есть предопределенные классы и..
Типы машинного обучения
Автор Арбаз Шейх Есть три основные категории машинного обучения; Контролируемое, неконтролируемое и обучение с подкреплением Контролируемое машинное обучение Как следует из названия, контролируемое обучение включает в себя супервизора, выступающего в качестве инструктора. В своей простейшей форме контролируемое обучение относится к процессу обучения или обучения компьютерной системы с использованием размеченных данных. Что указывает на то, что правильный ответ уже присвоен..
Понимание неконтролируемого машинного обучения с использованием алгоритмов кластеризации
Введение в 3 лучших алгоритма кластеризации Алгоритмы неконтролируемой кластеризации облегчают нам идентификацию групп в наших данных, что упрощает принятие расчетных решений. Этот алгоритм работает с немаркированными данными, что означает отсутствие определенной целевой переменной, в отличие от моделей машинного обучения с учителем. Давайте разберемся с работой различных кластерных моделей машинного обучения без присмотра: Что такое кластеризация? Кластеризация — это..