Публикации по теме 'unsupervised-learning'
Введение в машинное обучение
Мы убедились, что машинное обучение - самая востребованная технология на сегодняшнем рынке. Причиной этого может быть большой объем данных, производимых приложениями, увеличение вычислительной мощности за последние несколько лет и разработка более совершенных алгоритмов. Приложения варьируются от беспилотных автомобилей до прогнозирования смертельных заболеваний.
Так что же такое «машинное обучение»?
«Считается, что компьютерная программа учится на опыте E в отношении некоторой..
Лирический лексикон — Часть 3→ О ЛДА
Сначала я не планировал писать о LDA, но, поскольку он часто упоминается в более поздних постах, я хотел дать краткий обзор. LDA, сокращение от Latent Dirichlet Allocation, представляет собой простой метод, используемый для поиска тем в текстовых документах. Его цель — обнаружить скрытые темы в группе документов. В этом посте мы углубимся и попытаемся дать некоторую интуицию концепции.
Что это такое?
LDA работает, анализируя слова и модели их совпадения, чтобы обнаружить основные..
Мягкое введение в сегментацию клиентов
Использование кластеризации K-средних для понимания реакции маркетинга
Обзор
Цель этой статьи - показать, что вам не всегда нужны сверхсложные и изощренные модели машинного обучения, чтобы получать осмысленную информацию из ваших данных.
В этом мини-проекте я использую популярный алгоритм Кластеризация K-средних для сегментации клиентов на основе их реакции на серию маркетинговых кампаний . Этот метод относительно легко реализовать, и тем не менее он позволил мне собрать тонны..
Анализ основных компонентов для данных о раке молочной железы с помощью R и Python
Алгоритм неконтролируемого машинного обучения для уменьшения размерности
Привет еще раз! Сегодня мы обсудим один из самых популярных алгоритмов машинного обучения, который использует каждый специалист по данным - анализ главных компонентов (PCA) . Ранее я написал некоторое содержание для этой темы. Если вы еще не читали, вы также можете прочитать их по адресу:
Анализ главных компонентов (PCA) с помощью Scikit-learn Статистические и математические концепции, лежащие в..
Контролируемое, неконтролируемое и обучение с подкреплением: введение в сознание новичка
Если бы вы были машиной, какую стратегию обучения вы бы использовали?
Машинное обучение, область, которая позволяет компьютерам учиться без явного программирования — Артур Сэмюэл
Вместо того, чтобы использовать жесткие инструкции или фиксированную последовательность действий, мы стремимся обучать машину так же, как мы обучаем ребенка, позволяя ему учиться на собственном опыте.
Контролируемое обучение — для подачи множества данных, четко обозначенных правильными ответами.
Как..
Краткая история машинного обучения Камала Хокинга
Интересный факт: машинное обучение (ML), глубокое обучение (DL), Илон Маск, Google, Dark Souls 2: Scholar of the First Sin, AlphaGo, София (Hanson Robotic), Pac-Man, Камаль - Вы, наверное, слышали по крайней мере о двух из этих девяти имен и выражений, и вам интересно, какая связь между ними.
Вот ответ: искусственный интеллект (ИИ)! Все вышеперечисленное - либо подгруппы, либо пользователи, либо поклонники искусственного интеллекта, либо внушающие ему страх. Эта замечательная..
Хэштег в определенной категории
Поместите слово в определенную зону.
Мы хорошо знакомы с использованием библиотеки word2vec для векторов слов. Для обработки естественного языка (NLP) полезнее использовать словари, которые определяют понятия с точки зрения их статистики использования, а модели Word2Vec полезны для создания таких словарей. в словаре, то модель не идентифицирует ее индивидуальное использование, и это недостатки моделей Word2vec.
Векторы слов, построенные с помощью этих методов, сопоставляют слова с..
