Публикации по теме 'unsupervised-learning'


Проект кластеризации K-средних - аутентификация банкнот
Были ли вы когда-нибудь в ситуации, когда вы отдавали деньги продавцам в супермаркете только для того, чтобы обнаружить, что деньги поддельные, а за вами стояла длинная очередь людей, ожидающих оплаты? Или, что еще более неприятно, у вас не было других банкнот? Я лично однажды столкнулся с этой ситуацией, и это смущение оттого, что меня считают безнравственным скрягой, надолго застряло в моей голове. Это побудило меня провести этот проект, построение модели кластеризации K-средних для..
Типы машинного обучения
Машинное обучение — это область искусственного интеллекта, основная цель которой — сделать машины разумными, способными принимать решения самостоятельно, используя знания и прошлый опыт. Давайте возьмем реальный пример, чтобы понять машинное обучение. Предположим, человек посещает врача для проверки. Первый вопрос, который задает врач, – как вы себя чувствуете. Человек сообщает врачу о симптомах, таких как потливость, лихорадка, кашель, чихание, потеря аппетита. На основании..
Роль кластеризации K-средних в области безопасности
Кластеризация K-средних  – это алгоритм обучения без учителя, который используется для решения задач кластеризации в машинном обучении или науке о данных. В Контролируемом машинном обучении модели обучаются с использованием помеченных данных под наблюдением обучающих данных. Но может быть много случаев, когда у нас нет размеченных данных и нам нужно найти скрытые закономерности в заданном наборе данных. Обучение без учителя  – это метод машинного обучения, при котором модели не..
Использование неконтролируемого обучения для борьбы с киберугрозами
Как неконтролируемые методы обучения используются для борьбы с киберугрозами По мере того, как мир вступает в полностью цифровую эпоху, киберугрозы растут с массовыми утечками данных, взломом личных и финансовых данных и любых других цифровых источников, которые люди могут использовать. Для борьбы с этими атаками эксперты по безопасности все чаще используют искусственный интеллект, чтобы быть на шаг впереди, используя каждый инструмент из своего набора инструментов, включая методы..
Машинное обучение с нуля для начинающих
Все мы знаем, как день ото дня развивается искусственный интеллект и машинное обучение. ML, конечно, будет самой революционной технологией следующих десятилетий. Карьерный путь инженера по машинному обучению также является наиболее желательным и многообещающим в области науки о данных. Машинное обучение будет влиять на все области, такие как то, как мы общаемся, путешествия, покупки, рутинные задачи, бизнес-секторы и т. Д. Согласно Indeed, инженер по машинному обучению - лучшая работа с..
Неконтролируемое обучение: три основных метода кластеризации
Неконтролируемое обучение — это область машинного обучения, в которой используются алгоритмы для данных, метки которых неизвестны. Это делает его подходящим для конкретных задач, таких как анализ выбросов и сокращение данных. Одной из основных парадигм обучения без учителя является кластеризация. В этой статье обсуждаются плюсы и минусы трех основных методов кластеризации, а именно: Методы на основе разбиения Иерархические методы Методы на основе плотности Основы кластеризации..
Освоение техники кластеризации-часть-2
В этой статье мы обсудим другой тип кластеризации (иерархическая кластеризация). В предыдущей статье мы говорили о K означает кластер . Ключевое слово Забрать из этого блога Что такое иерархическая кластеризация? Приложения иерархической кластеризации Различные типы иерархической кластеризации Процесс агломеративной кластеризации Дендрограмма Функциональность Дендрограммы Назначение Дендрограммы Методы связывания и виды методов связывания Что такое иерархическая..