Публикации по теме 'unsupervised-learning'


Масштабирование данных в экземпляре AWS для рекомендательной системы Spotify
Данные Как упоминалось в моей предыдущей записи, моделирование было выполнено с 2% выборок данных (20 000). Что для некоторых может быть или не быть достаточно большим. Если говорить о больших данных, то 20 000 сэмплов определенно недостаточно. Для нашего набора данных, 1 миллион плейлистов, 66,3 миллиона треков среди плейлистов и 2,2 миллиона уникальных треков, мы имеем дело с серьезным набором данных. Вся обработка 2% данных была выполнена локально на компьютере с 32 ГБ..
Аспектно-ориентированный анализ настроений в обзорах продуктов: неконтролируемый способ
Анализ настроений или анализ мнений - это область обработки естественного языка, в которой мы пытаемся автоматизировать процесс понимания мнения о данном предмете из письменной или устной речи. Формально анализ настроений или анализ мнений - это компьютерное исследование мнений, настроений, оценок, отношений, настроений и эмоций людей. Это одно из самых активных направлений исследований в области обработки естественного языка. Огромный объем письменных данных (на разных языках)..
Введение в неконтролируемое обучение
Введение Неконтролируемое обучение — это метод машинного обучения, который позволяет выявлять закономерности в данных без каких-либо предварительных знаний о результате. В отличие от обучения с учителем, которое основано на размеченных данных, обучение без учителя работает с неразмеченными данными. Это делает его мощным инструментом для исследования данных, кластеризации и обнаружения аномалий. В этой статье мы подробно обсудим неконтролируемое обучение, начиная с его основ, типов,..
Анализ главных компонентов (PCA) с помощью Scikit-learn
Алгоритм неконтролируемого машинного обучения для уменьшения размерности Всем привет! Это второй алгоритм машинного обучения без учителя, который я обсуждаю здесь. На этот раз тема - Анализ главных компонентов (PCA). В самом начале руководства я объясню размерность набора данных, что означает уменьшение размерности, основные подходы к уменьшению размерности, причины уменьшения размерности и что означает PCA. Затем я углублюсь в тему PCA, реализовав алгоритм PCA с библиотекой..
Как машинное обучение может раскрыть ценность мошенничества и рисков
Как машинное обучение может раскрыть ценность мошенничества и риска Как машинное обучение может принести пользу специалистам по борьбе с мошенничеством и рискам В Simility мы часто говорим о необходимости систем на основе машинного обучения для борьбы с новой волной сложных… simility.com
Начало работы с машинным обучением 😃
Возможно, вы заходили на YouTube, искали какой-то контент, смотрели его и выключали. Через несколько дней вы снова посещаете его и обнаруживаете, что некоторые видео в ваших рекомендациях совпадают с вашими предыдущими поисковыми запросами. Вам может быть интересно, как это могло произойти. =› Это потому, что ваша машина узнала о вас, о том, какой вы есть и что вам нравится видеть. Здесь на первый план выходит основное применение машинного обучения, т. е. рекомендательные системы...
Контролируемое и неконтролируемое обучение в искусственном интеллекте: объяснение для начинающих
«Машинное обучение — это использование данных для прогнозирования или принятия решений о мире». — Эндрю Нг Искусственный интеллект (ИИ) становится все более популярным, и его приложения варьируются от распознавания изображений и речи до беспилотных автомобилей…