Публикации по теме 'self-driving-cars'


MSING051 Беспилотные автомобили: разрушитель рынка страхования
Ожидается, что машинное обучение подорвет многие отрасли и изменит методы их работы. Одна из отраслей, которая неизбежно изменится из-за развития машинного обучения, - это автомобильная промышленность с появлением беспилотных автомобилей. Многие автопроизводители потратили десятки денег на исследования и разработку сложных алгоритмов, которые позволят контролировать траекторию движения автомобиля в любой ситуации без вмешательства водителя. По общему мнению, эта разработка заключается в..
Первый и единственный набор данных, содержащий полный набор датчиков для автономных транспортных средств
Первый и единственный набор данных, содержащий полный набор датчиков для автономных транспортных средств Новый полноценный набор датчиков для крупномасштабного автономного вождения Это краткое изложение исследования – лишь одно из многих, которые еженедельно публикуются в информационном бюллетене для ученых, занимающихся искусственным интеллектом. Чтобы начать получать еженедельную рассылку , зарегистрируйтесь здесь . Предполагается, что автономное вождение может спасти..
LatinX в AI - Краткое резюме ратуши
30 января LatinX в искусственном интеллекте провел первое в истории собрание в ратуше . Более сорока человек пришли поделиться своими мыслями и отзывами об искусственном интеллекте и его влиянии на латиноамериканское сообщество. Мы очень ценим их время, вклад и усилия. У нас были разные спикеры, а специальные гости делились своими мыслями и работой в пространстве. Некоторые из наших переговоров включали Intel Labs, Udacity, AI4All и Deep Racing. Смотрите фото здесь ! Омар..
Беспилотные автомобили: прошлое, настоящее и будущее
ПОДКАСТ Самоходные автомобили: прошлое, настоящее и будущее Питер Гао о проблемах и инновациях, лежащих в основе автономного вождения Примечание редактора. Этот выпуск является частью нашей серии подкастов о новых проблемах в области науки о данных и машинного обучения , которую ведет Джереми Харрис. Помимо размещения подкаста, Джереми помогает запустить стартап по наставничеству в области науки о данных под названием SharpestMinds . Cruise - стартап по производству..
Будущее мобильности: 3 тренда вокруг AV
Подключенные автомобили, электрические велосипеды, умные грузовики, автономные дроны — кажется, что каждый день мы читаем о том, как передвижение людей и товаров претерпевает массовые нарушения. Здесь мы обсудим три основные тенденции, связанные с автономными транспортными средствами (АВ). 1) Технологии все еще нуждаются в доработке У Tesla уже есть автономные автомобили на автомагистралях, а у Google есть автомобили с автоматическим управлением, которые преодолели почти 2 миллиона..
Беспилотные грузовики появились в горнодобывающей промышленности еще до того, как вы об этом узнали.
По данным Международной организации труда (МОТ), хотя в горнодобывающей промышленности занято около 1% мировой рабочей силы, на нее приходится 8% несчастных случаев со смертельным исходом. Китай обладает крупнейшей в мире горнодобывающей промышленностью, ежегодно производящей до трех миллиардов тонн угля. Но хотя на страну приходится 40% мировой добычи угля, она несет ответственность за 80% смертей на шахтах по всему миру каждый год. - "Новости BBC" Как в угольной, так и в..
Обнаружение 3D-объектов на основе данных LiDAR с глубоким обучением
Автор: Алекс Насли Обнаружение объектов - ключевая задача при автономном вождении. Автономные автомобили обычно оснащены несколькими датчиками, такими как камера, LiDAR. Хотя сверточные нейронные сети представляют собой современные методы обнаружения 2D-объектов, они не работают с трехмерным облаком точек из-за разреженности данных датчиков, поэтому необходимы новые методы. Сети обнаружения трехмерных объектов работают с трехмерным облаком точек, предоставляемым датчиком дальности. В..