Публикации по теме 'self-driving-cars'
У самоуправляемых автомобилей есть философский мозг.
У самоуправляемых автомобилей есть философский мозг.
Что я узнал о взаимосвязи между ИИ, философией и физикой.
ИИ извлекает данные из принципов философии, используя закономерности, которые мы видим в физике. Вселенная дает нам ключи к построению нашего мышления, потому что мы зависимы от своих наблюдений. Хотя мы думаем, что можем широко рассуждать, мы просто играем в чреве вселенной, которая продиктовала наши парадигмы.
ИИ и философия
Когда вы поднимаете капот автономного..
Из соображений безопасности беспилотные автомобили не должны пропускать знаки.
Самоходные автомобили
Из соображений безопасности беспилотные автомобили не должны пропускать знаки.
Передовые методы выявления ложноотрицательных результатов
На какой ступени автоматического транспортного средства (АВ) вы бы хотели проехать? Насколько сильно вы опасаетесь, что беспилотный автомобиль попадет в неожиданную аварию? В настоящее время проблемы безопасности являются узким местом для повсеместного развертывания автономных автономных автомобилей уровня 2.
Нет..
Увеличение изображения
Данные - это ключ к глубокому обучению и машинному обучению в целом.
Фактически, профессор Стэнфорда и гуру машинного обучения (и основатель Coursera, и главный научный сотрудник Baidu, и…) Эндрю Нг говорит, что побеждает не инженер с лучшей моделью машинного обучения, а тот, у кого больше данных.
Один из способов получить много данных - это кропотливо их собрать. При прочих равных это лучший способ собрать огромный набор данных машинного обучения.
Но все остальное редко бывает..
Создание диспетчера диалогов Криса
Создание диспетчера диалогов Криса
Оливер Хилл, продукт и пользовательский опыт
Диспетчер диалогов - важная часть любой сложной системы обработки голоса. Но что это такое, почему это так важно и как работает?
Есть несколько вещей, которые происходят между произнесением человеческого предложения устройству, в нашем примере Крис, и реакцией устройства на это предложение.
Во-первых, речь пользователя преобразуется в текст в процессе, называемом автоматическим распознаванием речи..
Еженедельник машинного обучения BMW - неделя 13
Еженедельник машинного обучения BMW - неделя 13
21 июня - 4 июля 2018 г.
Новости о машинном обучении (ML), искусственном интеллекте (AI) и смежных областях исследований.
Ухудшение пробок из-за беспилотных автомобилей?
Всемирный экономический форум и The Boston Consulting Group опубликовали отчет о трехлетнем сотрудничестве, в котором изучается, как автономные транспортные средства могут изменить будущее городской мобильности. Они провели исследование потребителей и в..
Глубокое обучение взрывает OCR, и ваша область может быть следующей
Представьте себе компьютер, который может читать ваш почерк (даже если он такой же плохой, как мой). Или тот, который может прочитать крошечный уличный знак на зернистом изображении, которое вы сделали на своем телефоне. Или, еще лучше, тот, который может сделать это и сразу же перевести результаты на 100 разных языков.
В последние несколько лет все это внезапно стало возможным. В этом заключается сила современного оптического распознавания символов (OCR), основанного на глубоком..
Восприятие в беспилотных автомобилях — часть 1
Беспилотным автомобилям нужны глаза, чтобы видеть и воспринимать мир. В отличие от людей, они могут видеть только с помощью встроенных камер, но не обязательно понимают, что происходит вокруг них. Следовательно, нам нужно вооружить их этими навыками. Например, если самоуправляемый автомобиль находится на дороге, ему необходимо знать, на какой полосе он находится, насколько изогнута полоса и насколько он расположен в центре дороги. В этом посте я объясню, как определить линии дорожек на..
