Публикации по теме 'research'
Модели классификации предсказывают интерес сообщества к новостным статьям с высокой точностью
Исследовательская группа из Политехнического института Ренсселера и Raytheon BBN Technologies использовала функции из содержания статей для создания прогностической модели для оценки интереса данного сообщества к новостным статьям.
По большей части прошлые исследования в этой области пытались предсказать общую популярность, а не интерес к нише. Учет предпочтений сообщества в значительной степени игнорировался, за исключением одной модели, основанной на контенте, которая..
Бумага QMIX разорвана: монотонная факторизация функции значений для глубокого многоагентного подкрепления…
StarCraft II используется как среда машинного обучения для исследований со времен BloodWar. Пару лет назад DeepMind выпустил pysc2, исследовательскую среду для StarCraft II, а позже, в 2019 году, Whiteson Oxford Research Lab с открытым исходным кодом SMAC , кооперативную многоагентную среду, основанную на pysc2 с кооперативной настройкой, что означает, что в этой среде несколько агенты сотрудничают для достижения общей цели. Эта среда отличается от среды, встроенной в pysc2: она..
Лучшее исследование по машинному обучению за июнь 2019 г.
Машинное обучение и отрасль науки о данных постоянно меняются. Чтобы держать вас в курсе последних открытий, мы собрали 5 самых интересных исследований по машинному обучению, которые расширяют наши представления о машинном обучении и отраслях, к которым оно относится.
[Статья по теме: Лучшее исследование машинного обучения за 2019 год ]
Передача справедливости машинного обучения между доменами
Справедливость в машинном обучении была тяжелой темой для обсуждения с самого..
Модель Колумбийского университета учится предсказуемости из видео без ярлыка
В новой статье трио исследователей из Колумбийского университета предлагают новую структуру и иерархическую прогностическую модель, которая учится определять, что можно предсказать из немаркированного видео.
Будь то бить по мячу или ехать в пробке, люди постоянно делают прогнозы относительно окружающей среды. Мы делаем это, руководствуясь множеством факторов, и, как все мы знаем, некоторые вещи предсказать гораздо легче, чем другие.
Рассмотрим момент с парящими руками в коротком..
Преобразование исследовательских работ по глубокому обучению в полезный код
Если глубокое обучение - это суперсила, то превращение теорий из бумаги в пригодный для использования код - это сверхдержава.
Зачем мне учиться реализовывать исследовательские работы по машинному обучению?
Как я уже сказал, возможность преобразовать бумагу в код - определенно сверхдержава, особенно в такой области, как машинное обучение, которое с каждым днем развивается все быстрее и быстрее.
Большинство исследовательских работ исходят от людей из гигантских технологических..
ICMI 2017 - Моя первая научная конференция
Позвольте мне сначала представиться. Я учусь в лаборатории мультимодального восприятия и получаю степень магистра по исследованиям в области науки о данных в IIIT Bangalore . Эта программа основана исключительно на исследованиях и больше похожа на мост к докторской программе. Поэтому публикация статей или журналов на академической конференции является обязательным требованием. Вы должны работать над постановкой проблемы, чтобы представить содержательный и сильный тезис. Я..
Ошеломляющая стоимость обучения моделей SOTA AI
Приятно видеть, как исследователи ИИ поднимают производительность передовых моделей на новый уровень, однако затраты на такие процессы также растут с головокружительной скоростью.
Synced недавно сообщил о XLNet , новой языковой модели, разработанной CMU и Google Research, которая превосходит предыдущую модель SOTA BERT (двунаправленные представления кодировщика от Transformers) по 20 языковым задачам, включая SQuAD, GLUE и RACE; и добился результатов SOTA по 18 из этих задач.
Что..
