Публикации по теме 'research'


Выпущен новый фреймворк CK с более чем 500 многократно используемыми, переносимыми и настраиваемыми компонентами AI/ML…
Мы рады объявить о новом выпуске нашей общедоступной Системы коллективных знаний (CK) с открытым исходным кодом с полностью переработанным веб-сайтом: http://cKnowledge.org . С помощью CK вы можете преобразовать свой код и данные в унифицированные компоненты CK с общим API Python и мета-описанием JSON и поделиться ими с другими через частные или общедоступные репозитории (например, GitHub). Затем сообщество может повторно использовать ваши компоненты и помочь адаптировать их к новым..
17 миллиардов параметров! Microsoft DeepSpeed ​​создает крупнейшую в мире модель НЛП
Модели глубокого обучения становятся все больше и больше, чтобы удовлетворить спрос на все более высокую производительность. Между тем, время и деньги, необходимые для обучения этих гигантов DL, также продолжают расти. Одним из самых больших узких мест при обучении является память графического процессора, которая может ограничивать количество параметров, используемых при обучении модели. Microsoft считает, что существующие обучающие решения страдают с точки зрения эффективности..
Содержание
Всем привет, Цель этого поста — классифицировать различные истории об информационной безопасности, которые я публикую с течением времени, чтобы вся информация была более систематизирована и легкодоступна для всех. Ниже приведены различные классификации: "Информационная безопасность" "Дизайн" Программирование Проекты, исследования и эксперименты "Что-то другое" Разработка видеоигр Хорошего дня ;) *Категории могут меняться со временем.
AlignNet от DeepMind изучает стабильные представления объектов во времени
Новое исследование, проведенное британской компанией AI и исследовательской лабораторией DeepMind, позволяет агентам искусственного интеллекта воспринимать динамическую реальную среду, как это делают люди. Работа посвящена выравниванию наблюдаемых объектов по временным шагам как в полностью наблюдаемых, так и частично наблюдаемых средах и представлена ​​в документе AlignNet: Unsupervised Entity Alignment. В то время как люди взаимодействуют с миром, мы опираемся на наше понимание..
Плагин Burp, который автоматизирует обнаружение сбоев в процессе разработки HTML.
Автор Габриэль Дельгадо Меня зовут Габриель. Я учусь на 8-м курсе информатики в Католическом университете Пернамбуку, и в этой статье я делюсь своим опытом стажировки в Tempest и результатами проекта, который я разработал в Burp в рамках моей стажировки. программа. Но, во-первых, «как я попал в Темпест?». Поначалу я никогда не планировал работать в охранной компании. В 2018 году я услышал о возможности стажировки в инженерной сфере в компании Tempest, которую я уже знал..
Представляем TayPO, унифицирующую платформу для обучения с подкреплением
Команда исследователей из Колумбийского университета и DeepMind предложила структуру оптимизации политики расширения Тейлора (TayPO), которая сочетает в себе два ведущих алгоритмических метода улучшения. Оптимизация политики - это основная структура обучения с подкреплением без использования моделей (RL), обеспечивающая понимание, которое может привести к значительному увеличению производительности алгоритмов. Двумя наиболее заметными такими алгоритмическими улучшениями являются..
Топ-10 стран на NeurIPS 2020
Автор: Давид Соселия и Шота Амашукели, 31 января 2020 г. NeurIPS — одна из крупнейших конференций по машинному обучению, интерес к которой растет с каждым годом. На NeurIPS20 было получено 12115 тезисов и 9467 полных статей, что на 40 % больше, чем в предыдущем году. Он также довольно избирательный: допущено только 1900 статей и 105 презентаций, что составляет чуть более 20 %. В этом году был большой выбор как теоретических, так и прикладных работ, с достижениями в использовании..