Публикации по теме 'research'


Статистика принятых документов ICML 2018
Тридцать пятая Международная конференция по машинному обучению (ICML) проходит на этой неделе в Стокгольме, Швеция. ICML - одна из самых престижных научных конференций, связанных с искусственным интеллектом, и очень популярное место для публикации исследовательских работ. Еще в декабре я написал пост , в котором подробно описал собранную мною статистику по документам, принятым на NIPS 2017. На этот раз с помощью Райана Пилигрима, специалиста по обработке данных в Infinia ML, я делаю..
Могут ли автономные транспортные средства самостоятельно изучать правила дорожного движения?
Что, если вместо того, чтобы жестко запрограммировать дорожные правила в алгоритмы самостоятельного вождения, агенты ИИ могли бы свободно придумывать свои собственные способы безопасного и эффективного разделения дороги? Это предпосылка новой работы международной исследовательской группы, в которой рассматривается, что происходит, когда перед агентами ИИ в условиях вождения просто ставится задача как можно быстрее добраться до места назначения, не врезавшись друг в друга. Ожидается,..
Теренс Брод
Справочник художников ИИ Теренс Брод  – художник/исследователь из Лондона, получает докторскую степень в Goldsmiths и является исследователем в CCI. Он исследует новые методы манипулирования генеративными моделями. Его художественная практика рассматривает модели как материалы, с которыми можно экспериментировать нетрадиционными способами. Веб-сайт: https://terencebroad.com Twitter: @Terrybroad Instagram: @terence.broad Искусство+искусство искусственного интеллекта..
Как ИИ меняет инвестиционные исследования
Как ИИ меняет инвестиционные исследования Скачки в возможностях компьютерной обработки , позволяющие снизить стоимость технологии качественной обработки. Увеличение доступности доступных данных, которые ИИ может использовать по мере необходимости . Благодаря облачным возможностям стоимость хранения снизилась ИИ для управления инвестициями и анализа данных теперь достаточно рентабельн, чтобы стать бизнес-моделью Экспоненциальный рост неструктурированных данных..
Совместное обучение пространственно-временной трансформации повышает производительность рисования видео
Возможности редактирования и обработки видео значительно расширились благодаря ИИ. Алгоритмы наложения изображений на видео, например, могут восполнять недостающие области в видеокадрах с правдоподобным содержанием, с практическими применениями в восстановлении поврежденного видео, удалении нежелательных объектов и перенацеливании видео. Однако, несмотря на значительный прогресс в области рисования видео, достигнутый благодаря трехмерным сверткам и повторяющимся сетям, современные..
Amazon отказывается от секретной системы набора персонала с искусственным интеллектом, которая показала предвзятость в отношении женщин
Ученые AI Research в Amazon выявили предвзятость в отношении женщин в их системе машинного обучения. 11 октября 2018, автор Роберто Ириондо Выдающийся профессор Стюарт Эванс упомянул во время лекции в Университете Карнеги-Меллона, как предубеждения в алгоритмах машинного обучения могут негативно повлиять на наше общество, независимо от того, добавляются ли они подсознательно через контролируемое обучение или пропущены при проверках с другими типами машинного обучения. В..
Как проводить исследования в области науки о данных?
В современном мире мы, инженеры-программисты, хотим получить высокооплачиваемую работу. Большинство исследований, проведенных различными организациями, учреждениями, академиками и многими другими, относятся к науке о данных, анализу данных и инженерии данных. По моему мнению, с каждым днем ​​объем данных растет в геометрической прогрессии. Близко время, когда у нас может закончиться память. Если вы посмотрите вокруг, количество цифровых устройств значительно увеличивается. Итак, давайте..