Публикации по теме 'research'


Безопасность ИИ: измерение и предотвращение побочных эффектов с помощью относительной достижимости
Виктория Краковна Серьезной проблемой в области безопасности ИИ является надежное определение предпочтений человека в отношении систем ИИ. Неверная или неполная спецификация цели может привести к нежелательному поведению, такому как игра со спецификациями или вызвать отрицательные побочные эффекты . Существуют различные способы уточнить понятие побочный эффект — я думаю о нем как о нарушении среды агента, которое не нужно для достижения его цели. Например, если робот несет..
Список для чтения еженедельной исследовательской работы по машинному обучению - № 5
Машинное обучение , Исследования Список для чтения еженедельной исследовательской работы по машинному обучению - № 5 На этой неделе (31/8 / 2020–6 / 9/2020) ознакомьтесь со следующими 3 исследовательскими работами. LeSiNN: обнаружение аномалий путем определения наименее похожих ближайших соседей Авторы: Гуансон Панг, Кай Мин Тинг и Дэвид Альбрехт Место проведения: Международная конференция IEEE по интеллектуальному анализу данных, 2015 г. (ICDMW) Бумага: URL..
Выводы ICLR 2018
Тассило Кляйн , Шахар Клайман , Конрад Шенк, Мариус Лене и Стивен Джагер Шестой год подряд Международная конференция по обучающим представлениям (ICLR) , одна из главных конференций в области глубокого обучения, проходила в Конференц-центре Ванкувера, Канада, с 30 апреля. - 3 мая 2018 г. ICLR позволяет специалистам в этой области ознакомиться с новейшими технологиями и тенденциями в образовании и обращается к международному сообществу исследователей, студентов и партнеров по..
За пределами точности: поведенческое тестирование моделей НЛП с помощью контрольного списка
Награда за лучшую работу в ACL 2020 (пошаговое руководство по исследовательской работе) Часто в Обработке естественного языка (НЛП) мы видим некую меру точности как доказательство правильности нашей модели. Но очевидно, что такие автоматизированные объективные оценки в конечном итоге приводят к переоценке производительности модели в основном из-за недостаточно репрезентативного характера тестового разделения и малых объемов . С другой стороны, при таком большом количестве..
Примечание о распределенных системах
В этом посте собраны материалы, представленные в статье Примечание о распределенных системах , опубликованной в 1994 году Джимом Уолдо и другими. В статье представлены различия между локальными и распределенными вычислениями в контексте объектно-ориентированного программирования. Это объясняет, почему относиться к ним так же неправильно и приводит к тому, что приложения не являются надежными и ненадежными. Вступление Документ начинается с утверждения, что текущая работа в..
Как создать нейросетевую модель для бизнеса за 10 минут
Нейронная сеть и глубокое обучение в последнее время стали модными словечками. Машинное обучение было в моде в течение некоторого времени, но доступность хранилища и вычислительной мощности сделали его популярным. Интерес ощутим и в бизнес-школах. Методы, связанные с машинным обучением, не сильно проникли из ИТ-отделов в бизнес, но, похоже, всем это интересно. Итак, давайте построим модель нейронной сети за 10 минут. Это сценарий: У вас есть набор независимых переменных (IV), которые..
Нормализация, ее виды и уровни нормализации
Статья переходит от понимания нормализации, различных типов нормализации к обсуждению некоторых слоев нормализации. SATA— COVID-19 никогда не закончится? RAM— Нет, дорогая! Потребуется время, чтобы все нормализовалось . Аналогичным образом в науке о данных также используется слово нормализация . Нормализация в терминах неспециалиста — это, по сути, приведение чего-либо в нормальное или стабильное состояние. Что ж, в этой статье мы немного углубимся в нормализацию, некоторые ее..