Публикации по теме 'research'


Взгляд на «Побег из седловых точек на римановых многообразиях»
В математике седловые точки - это место сходимости, когда функция достигла локального максимума в одном направлении и локального минимума в другом. Визуальное отображение точки седла напоминает место отдыха, что-то вроде конского седла, отсюда и название. Однако в глубоком обучении алгоритмы могут иногда останавливаться на седловых точках больше, чем хотелось бы исследователям. В новой статье Вашингтонского и Калифорнийского университетов в Беркли рассматриваются седловые точки на..
Машинное обучение как услуга (MLaaS)
Вы ищете быстрый POC (Proof of Concept), чтобы убедить своего потенциального клиента? У вас есть отличная идея, которая нуждается в оболочке машинного обучения, чтобы вы могли лучше убедить свою целевую аудиторию? Вы думаете о том, чтобы нанять инженера по машинному обучению, который позаботится о вашем POC всего на 3 месяца? Если да, возможно, вы прошли тот же путь, что и мы в прошлом году. Мы поняли одну вещь во время поиска инженера по машинному обучению всего за 4 месяца POC,..
Упрощение грубых эскизов с помощью глубокого обучения
Создание эскизов - это фундаментальный первый шаг к выражению художественных идей и началу повторяющегося процесса усовершенствования дизайна. Это позволяет художникам быстро воплощать свои идеи на бумаге. Приоритетом является быстрое выражение концепций и идей, а не отображение мелких деталей, что приводит к грубым и грубым наброскам. После первоначального наброска обратная связь используется для итеративного уточнения дизайна до тех пор, пока не будет произведен окончательный..
Создание потенциала в области науки о данных с использованием исследовательских недель.
Соавторами этого блога являются Томас Редферн , Рэйчел Ки , Дэвид Стивенс , Кейт Сил и Паскаль Филипп . Здесь, в UKHO, мы всегда ищем новые способы применения последних достижений в области машинного обучения и исследований больших данных в области морских данных. Чтобы позволить нашей команде Data Science раздвинуть границы возможного и экспериментировать за пределами наших текущих результатов проекта, мы добились успеха в введении специальной «исследовательской недели» каждый..
Простота: Taproot и универсальные сигхеши
Эндрю Поэлстра и Рассел О’Коннор Вступление Наша последняя запись в блоге о простоте была написана почти десять месяцев назад, и с тех пор мы упорно трудились, продвигая простоту к развертыванию, готовому к работе. В предыдущем обновлении описывался комбинатор отключения, низкоуровневый компонент языка Simplicity, который можно использовать для реализации делегирования и цикла, а также нашу реализацию комбинатора в нашей ветви Simplicity кодовой базы Elements. Сегодня мы рады..
Теорема Эйлера о нечетных совершенных числах
Древнее доказательство, позволяющее разобраться в нерешенной проблеме. Идеальные числа очаровывали меня долгое время. Идея проста. Возьмите любое число и выпишите числа, которые его делят (не считая самого себя). Например: 1,2 и 3 делят 6 поровну. Теперь сложите множители 1 + 2 + 3 = 6. Когда вы получаете такое число обратно, оно называется идеальным числом . Позже мы захотим работать с полной функцией суммы делителей . Определите σ ( N ) как сумму всех делителей N..
Год в компьютерном зрении - часть 1 из 4
Введение Компьютерное зрение обычно относится к научной дисциплине, дающей машинам способность видеть или, возможно, более красочно, позволяя машинам визуально анализировать окружающую среду и стимулы внутри них. Этот процесс обычно включает оценку изображения, изображений или видео. Британская ассоциация машинного зрения (BMVA) определяет компьютерное зрение как « автоматическое извлечение, анализ и понимание полезной информации из одного изображения или последовательности изображений..