Публикации по теме 'research'


Поговорим об ИИ
Поэтому я просто повесил трубку со своими сестрами после обсуждения того, что я пишу этот пост о том, что такое искусственный интеллект. Мы пришли к выводу, что мне не следует записывать скучное объяснение различных областей ИИ, математики, стоящей за ним, и бла-бла-бла. Мы в основном сказали FUCK SCIENCE! (Хотя НАУКА КАЧЕСТВУЕТ, подмигиваю) записываю все, что, блядь, приходит мне в голову относительно того, что я знаю об этой области, и делаю это свежим, как салат. Создайте шум и..
Список для чтения еженедельной исследовательской работы по машинному обучению - № 11
На этой неделе (25/1 / 2021–31 / 1/2021) я буду читать следующие 2 исследовательские работы. OPHiForest: порядок сохранения изолированного леса на основе хеширования для надежного и масштабируемого обнаружения аномалий Авторы: Хаолун Сян, Зоран Салчич, Ваньчунь Доу, Сяолун Сюй, Ляньюн Ци и Сююнь Чжан. Место проведения: CIKM Бумага: URL Абстрактный: Обнаружение аномалий - одна из наиболее важных задач интеллектуального анализа данных во многих реальных приложениях, таких как..
Как найти свою резиновую утку: использование машинного обучения для понимания изменений в Ваттовом море
Доктор Матиас Дюран Матуте Этот пост является частью нашей серии блогов: Маломасштабная инициатива по машинному обучению, как это было? , где группы, приглашенные для участия в проекте с инженерами-программистами eScience Center Research, пишут о своих проектов и их опыта. На этой неделе приглашенным автором является доктор Матиас Дюран Матуте из Технического университета Эйндховена. Когда мы думаем о нашей жизни, может быть очевидно, что каждый день отличается. Для других..
2014: Год общественного развития
Автор Шеннон Абрам , менеджер по связям с общественностью Круглого стола. Трудно поверить, что приближается 2015 год — прошлый год пролетел незаметно, и мы хотели сделать паузу и подумать о прошедших 12 месяцах, прежде чем погрузиться в планирование следующих 12! Мы начали 2014 год, запустив несколько новых инициатив, направленных на то, чтобы связать менеджеров сообществ друг с другом и продемонстрировать, насколько разными могут быть средние характеристики специалистов-практиков...
Как ИИ меняет мир: всесторонний взгляд на то, как ИИ влияет на нашу жизнь
Первое, что приходит на ум, когда мы думаем об ИИ, — это научно-фантастические фильмы нашего детства. Робот, который мог думать, чувствовать и рассуждать так же, как мы. Эти роботы всегда изображались как угроза человечеству, способная уничтожить всех нас и захватить мир. Но что, если бы эти роботы были больше похожи на друзей? Что, если бы они помогали нам в нашей повседневной жизни? Именно это и происходит сегодня. ИИ меняет мир к лучшему. Термин «искусственный интеллект» был..
Темпы обучения и конвергенция градиентного спуска - понимание эффективного обратного пропуска, часть 3
Вступление В предыдущей статье мы углубились в фундаментальную теорию стандартного обратного распространения ошибки, а также представили различные аспекты, которые отвечают за практическую оптимизацию процесса. Если вам нужно небольшое резюме или вы еще не читали его, вы можете проверить его здесь . Третья часть этой серии блогов намеревается представить еще одну важную концепцию, известную как скорость обучения, и теоретически продемонстрировать, как различные реализации влияют на..
Пропуск эпох: более быстрый метод обучения нейронных сетей
Это фрагмент . Я вынашивал эту идею около года, но у меня не было времени поработать над ней, и я не думаю, что у меня есть ресурсы, чтобы сделать ее успешной, поэтому я решил написать об этом. это на случай, если кто-то сможет воплотить это в жизнь (и, надеюсь, я получу немного уважения к этой идее). Идея называется пропуском эпохи. Основная мысль заключается в том, что нейронные сети действительно хорошо делают прогнозы. Итак, зачем заниматься обучением нейронной сети, если..