Публикации по тегам research

Публикации по теме 'research'

Журнальный клуб: SINDy-Autoencoder

Краткое описание Чемпиона, Луша, Куца и Брантона (PNAS 2019). Обзор В «Управляемом данными обнаружении координат и управляющих уравнений» Чемпион, Луш, Куц и Брантон разрабатывают метод обнаружения низкоразмерной динамики из многомерных систем. Их работа мотивирована признанием того, что открытие основных уравнений для динамических систем сначала требует использования соответствующей системы координат. Авторы опираются на SINDy (разреженная идентификация нелинейной динамики), добавляя..

Как вы интерпретируете прогноз на основе результатов модели машинного обучения: Часть 5 - Значения Шепли

Допустим, мы хотим спрогнозировать цены на квартиру, так как планируем инвестировать в рынок недвижимости. За определенную квартиру предполагается, что справедливая цена составляет 300 000 долларов. Мы хотим получить какое-то объяснение предсказанию. Квартира площадью 900 кв.м находится на 5 этаже. Рядом с домом находится парк, в нем не допускается размещение с домашними животными. Средний прогноз для всех квартир - 330 000 долларов. Насколько значение каждого признака повлияло на..

Объяснимые рекомендации - почему так важно открывать черные ящики

Введение в объяснимые рекомендательные системы Этот пост является частью первой в моей серии постов об объяснимых рекомендациях, основанных на моей диссертации на степень бакалавра . Часть 2 демонстрирует реализацию объяснимой системы рекомендаций по фильмам, а Часть 3 обсуждает применение апостериорной объяснимости в науке о данных. Рекомендательные системы помогают пользователям открывать для себя новые элементы, и они стали чаще использовать их в различных приложениях,..

DetectoRS - всесторонний обзор

Подробная разбивка новой статьи от Google Research и Университета Джона Хопкинса - DetectoRS: обнаружение объектов с использованием пирамид рекурсивных функций и переключаемых сверток Atrous. Проводятся обширные исследования по поиску новых методов, алгоритмов и новых сквозных обучаемых конвейеров для задач обнаружения объектов и сегментации изображений в области компьютерного зрения. Год за годом различные научно-исследовательские институты / организации придумывают новые идеи для..

Более пристальный взгляд на пробелы в обобщении в обучении больших пакетов нейронных сетей

Вступление Архитектуры глубокого обучения, такие как рекуррентные нейронные сети и сверточные нейронные сети, претерпели множество значительных улучшений и были применены в областях компьютерного зрения, распознавания речи, обработки естественного языка, распознавания звука и т. Д. Наиболее часто используемый метод оптимизации для обучения очень сложных и невыпуклых DNN - это стохастический градиентный спуск (SGD) или его разновидности. Однако DNN обычно имеют некоторые невыпуклые..

Использование машинного обучения для новых открытий с помощью набора данных arXiv

Полный набор данных из 1,7 млн статей в формате arXiv теперь доступен бесплатно на Kaggle. В течение почти 30 лет arXiv обслуживает общественность и исследовательские сообщества, предоставляя открытый доступ к научным статьям, от обширных разделов физики до многих дисциплин информатики и всего, что между ними, включая математику, статистику, электротехнику и количественные исследования. биология и экономика. Огромное количество исследовательских работ arXiv одновременно полезно и..

NIPS 2017 - Основные моменты 1-го дня

- Эммануэль Амейсен , Бен Регнер, Джереми Карновски Хотите узнать о прикладном искусственном интеллекте от ведущих практиков из Кремниевой долины или Нью-Йорка? Узнайте больше о Программе стипендиатов Insight Artificial Intelligence Fellows Program . Вы - компания, работающая в области искусственного интеллекта, и хотели бы принять участие в программе Insight AI Fellows Program? Не стесняйтесь связаться . NIPS стартовал сегодня, и он уже побил все предыдущие рекорды...