Публикации по теме 'research'
oSense Wearable может определить, что вы делаете, по тому, как вы двигаете рукой
Машинное обучение работает, находя закономерности между входами и выходами, причинами и следствиями или действиями и результатами. Например, представьте, если бы термостатов не существовало, и вам приходилось бы вручную включать кондиционер, когда вам жарко, и выключать его, когда вам холодно. Система машинного обучения может наблюдать за этой закономерностью и в конечном итоге прийти к выводу, что вам нравится включать кондиционер, когда температура выше 72 ° F, и выключать, когда..
Научный сотрудник CDS Брайант Дж. Мой получает премию Сьюзен Кларк для молодых ученых от Американского…
Сотрудник факультета CDS Брайант Дж. Мой получил премию Сьюзен Кларк для молодых ученых от Секции городской и местной политики Американской ассоциации политических наук (APSA). Эта награда присуждается ученым, получившим докторскую степень в течение последних трех лет и имеющим многообещающее будущее в изучении городской политики. Кроме того, Мой недавно представил плакат Расовые угрозы и препятствующие преступной деятельности постановления в Обществе политической методологии, где..
Мой список для чтения для глубокого обучения
Рекомендуемая литература для тех, кто хочет начать глубокое обучение, и тех, кто хочет восполнить пробелы в своих знаниях.
Это тщательно подобранный список того, что я бы порекомендовал в качестве ресурсов для изучения различных аспектов глубокого обучения, в значительной степени вдохновленный этим репозиторием Github , хотя и основанный на моем личном опыте. Я намерен почти регулярно обновлять этот список по мере выхода новых статей или если мне удастся найти какие-то статьи, которые..
Проблема с обратным распространением
Нейронные сети полагаются на обратное распространение посредством градиентного спуска, чтобы установить веса связей нейронов. Работает, надежно минимизируя функцию затрат. Исследователям это нравится, потому что у них есть доказательства , что обратное распространение сигнала работает. Тем не менее, его успех не мешает другим методам оптимизации связей нейронов. И у него есть серьезное ограничение: как только сеть изучает один набор весов, любое новое обучение вызывает..
Важнейшие тенденции в науке о данных для медицинских работников.
Наука о данных — это быстро развивающаяся область, которая произвела революцию в том, как медицинские работники анализируют, получают доступ и используют данные. В этой статье мы обсудим основные тенденции в науке о данных для медицинских работников. Наука о данных — это сложная область, в которой требуется совместная работа экспертов по различным дисциплинам, чтобы преодолеть разрыв между наукой о данных и медицинскими исследованиями. В этой статье мы обсудим, как статистики, программисты..
Документы, представленные на ICLR2021 по биологии, химии и медицине
Из более чем 3000 представленных на ICLR2021 статей по биологии, химии и медицине были отобраны и перечислены здесь, просто в соответствии с их названиями (должно быть несколько статей, которые я пропустил). Я даже не читал аннотацию!
Обратите внимание, что они не были проверены на момент написания (7 октября 2020 г.). Все материалы: https://openreview.net/group?id=ICLR.cc/2021/Conference#all-submissions
Биология
Protein - ProGAE: геометрическая генеративная модель на основе..
Потенциальная карьера в области искусственного интеллекта
Искусственный интеллект — это моделирование процессов человеческого интеллекта машинами, особенно компьютерными системами. Конкретные приложения ИИ включают экспертные системы, обработку естественного языка, распознавание речи и машинное зрение. Область искусственного интеллекта имеет огромные перспективы: Бюро статистики труда прогнозирует к 2030 году увеличение числа рабочих мест для специалистов по данным и математических наук, которые имеют решающее значение для ИИ, на 31,4%.
Вот..
