Публикации по теме 'research'


Советы по публикации научного исследования
Если вы аспирант и пытаетесь публиковаться, проверьте это! Цель этого поста — поделиться с аспирантами некоторыми рекомендациями по публикациям в журналах и на конференциях. Это основано на моем прошлом опыте в качестве аспиранта. Одна из моих статей по ИИ (глубокому обучению) [ 1 ] недавно превысила отметку в 1000 цитирований в Google Scholar [ 2 ]. Согласно базе данных Web of Science™ [влияние цитируемости — 3 ], только ~ 0,026% статей имеют более 1 тыс. цитирований. Хотя приятно..
Активное изучение
Проблема: Представьте, что у вас есть большой объем немаркированных данных Du и меньший объем размеченных данных DL. D u ›› D L И теперь вы хотите построить классификатор, используя эти данные Шаги Поскольку мы хотим создать классификатор, а все, что у нас есть сейчас, — это небольшое количество размеченных данных , поэтому первый шаг, который мы должны сделать, это взять все из этих размеченных данных назовем их DL и построим исходную модель M 0 1. DL → Model( M o ) теперь помните,..
[CHI2021] Дизайн звуковой обратной связи, который не раздражает пользователей, основан на ложном машинном обучении…
На ACM CHI 2021 Аракава (Токийский университет) и Якура (Университет Цукубы) совместно написали статью о разработке методов вмешательства для приложений машинного обучения Безмозглый аттрактор: ложноположительное устойчивое вмешательство для рисования . Внимание с использованием слухового возмущения». Он был удостоен награды Best Paper Honorable Mention 🏅. В этой статье мы хотели бы кратко представить содержание статьи. Бессмысленный аттрактор:..
Самостоятельное обучение и трансформеры? — Объяснение бумаги DINO
Как структура DINO достигла новой SOTA для самоконтролируемого обучения! Трансформеры и самоконтролируемое обучение. Насколько хорошо они идут рука об руку? Некоторые люди любят архитектуру Transformer и приветствуют ее в области компьютерного зрения. Другие не хотят мириться с тем, что на детской площадке появился новый ребенок. Давайте посмотрим, что происходит, когда вы основываетесь на идее BYOL [2] самообработки в обучении с самоконтролем и подключаете Vision Transformer!..
Как вы интерпретируете прогноз на основе выходных данных модели машинного обучения: Часть 4 - Графики частичной зависимости
Представленный Джеромом Фридманом в 2001 году график частичной зависимости (PDP) показывает предельное влияние одной или двух функций на прогнозируемый результат модели машинного обучения. PDP может показать, является ли взаимосвязь между целью и элементом линейной, монотонной или более сложной. Например, при применении к модели линейной регрессии графики частичной зависимости всегда показывают линейную зависимость. Функция частичной зависимости для регрессии определяется как:..
Deep Learning Indaba — крупнейшая конференция по искусственному интеллекту в Африке
Провести свой отпуск в другой стране совершенно замечательно, как никакое другое занятие. Но подождите, есть кое-что получше — проведите отпуск в Deep Learning Indaba, Тунис ❤ Deep Learning Indaba – это ежегодное мероприятие, которое собирает более 350 африканских энтузиастов машинного обучения в течение одной недели, чтобы укрепить африканское сообщество машинного обучения и помочь объединить будущих создателей африканского ИИ. Мероприятие представляет собой смесь конференций,..
Бумажные таблетки сентябрь 2022 г.
В TransferLab мы постоянно следим за новыми разработками в области искусственного интеллекта. Мы пишем краткие обзоры публикаций, библиотек, докладов и т. д., которые находим интересными для нашего сообщества, и публикуем их в виде так называемых бумажных таблеток . Этот блог собирает то, что мы нашли в сентябре. Алгоритмическая теория игр Надежные решения для игр Stackelberg Security с несколькими защитниками Игры безопасности Штакельберга с участием нескольких защитников..