Публикации по теме 'research'
Когда помогает сглаживание меток?
В конце 2015 года команда Google выступила с докладом « Переосмысление начальной архитектуры компьютерного зрения , в котором они представили новую технику надежного моделирования. Этот метод получил название Сглаживание меток . С тех пор этот метод используется во многих современных моделях, включая классификацию изображений, языковой перевод и распознавание речи. Несмотря на широкое распространение, сглаживание этикеток плохо изучено, и трудно ответить, почему и когда..
Гибридное активное обучение для тонкой настройки LM с низким уровнем ресурсов
В то время как тонкая настройка предварительно обученных языковых моделей стала стандартной практикой НЛП, маркировка данных остается существенным узким местом в НЛП. Чтобы облегчить эту проблему, методы активного обучения (AL) использовались для различных задач НЛП, таких как анализ настроений и классификация документов.
Даже с самыми современными подходами AL количество меток, необходимых для точной настройки языковых моделей, по-прежнему велико, что делает их непомерно высокими, когда..
Пришло время использовать потенциал цифровой трансформации здравоохранения
Исследование , проведенное в Испании и Португалии с использованием данных о заболеваемости различными видами рака, еще раз иллюстрирует потенциал медицинских исследований при наличии доступа к большим хранилищам размеченных данных и применении соответствующих алгоритмов. Еще одно недавнее исследование в США с использованием данных образцов крови военнослужащих установило связь…
Реальность быть Data Scientist
Легкое чтение
Время от времени люди задыхаются от благоговения, когда узнают, что я работаю Data Scientist. Студенты университетов равняются на меня и стремятся преуспеть в области науки о данных и машинного обучения.
Вот мой взгляд на науку о данных за мой многолетний опыт работы в отрасли.
Математика — это еще не все
Вы, должно быть, слышали во время учебы, что нужно уметь понимать концепции дискретного исчисления, численных методов, линейного программирования, чтобы быть..
Прогнозирование инсульта с помощью УЗИ-видео атеросклеротической каротидной бляшки
Университет Фредерика и Кипрский университет
Автор Иоаннис Куруклидес
Достижения в области вычислений медицинских изображений и искусственного интеллекта (ИИ) открыли возможности для различных применений в медицине и биомедицинской инженерии для улучшения здоровья человека. Одним из таких применений является оценка риска инсульта по видео УЗИ атеросклеротических каротидных бляшек. Это приложение изучается в рамках важного международного сотрудничества между Университетом Фредерика,..
На перекрестке нейронауки, науки о данных и машинного обучения — выпуск №1
Добро пожаловать в этот информационный бюллетень, выходящий раз в две недели/ежемесячно, где я просматриваю и обобщаю несколько недавно опубликованных исследовательских работ. Все статьи, которые будут освещаться в различных изданиях, будут так или иначе связаны с машинным обучением, наукой о данных и нейробиологией.
Это первое издание будет посвящено трем документам, охватывающим следующие темы:
Кодируются ли слова мозговой активностью? Новая архитектура глубокого обучения для..
Объяснение статьи: Маскированные автоэнкодеры — масштабируемые обучающиеся видения
Чем может быть полезна реконструкция замаскированных частей изображения
Автокодировщики успешно справляются с задачами обработки естественного языка. Модель BERT начала маскировать слова в разных частях предложения и пыталась восстановить полное предложение, предсказывая слова, которые должны быть заполнены пробелами. Недавняя работа была направлена на перенос этой идеи в область компьютерного зрения.
В этой статье мы рассмотрим недавно опубликованную статью «Маскированные..
