Публикации по теме 'research'


Большие модели с самостоятельным наблюдением — это сильные учащиеся с частичным наблюдением — Резюме статьи
Резюме статьи SimCLRv2 Введение Изучение всего лишь нескольких помеченных примеров при оптимальном использовании большого количества неразмеченных данных — давняя проблема машинного обучения. SimCLRV2 может решить эту проблему. Что нового

Придумывать исследовательские идеи
Какой проект мне делать дальше? - это повторяющийся вопрос для всех, кто занимается исследованиями, от бакалавров до докторов наук (и не только). Этот вопрос можно разбить на (1) выдвижение идей, (2) организацию и конкретизацию идей и (3) решение, какие идеи стоит реализовать в качестве исследовательских проектов. В этом сообщении блога я представляю набор эвристик для шага 1, а часть 2 посвящена шагам 2 и 3. Я использую множество анекдотов из своей работы — не потому, что я считаю,..

Запуск объединенных рабочих процессов машинного обучения в FeatureCloud
Федеративное машинное обучение как альтернатива центральному анализу данных с учетом конфиденциальности Машинное обучение (ML) стало важным инструментом в исследованиях и промышленности. Хотя модели и технологии для создания точных моделей прогнозирования или извлечения знаний из этих моделей уже существуют, основным препятствием в машинном обучении по-прежнему остается доступность данных. Во многих областях, таких как система здравоохранения, данные обычно разбросаны по разным..

Машинное обучение
Суприма Беле; Эрик Райан Петрашкевич; Май Учида Этот проект основан на юртах в Улан-Баторе, Монголия. Гэрский район - это форма жилого района в монгольских поселениях. Они состоят из участков с одним или несколькими отдельно стоящими домами или юртами, окруженными двухметровыми деревянными заборами. Улан-Батор является столицей Монголии, и в таких районах проживает около 62% населения, а в юртах проживает 43% жителей юртовых районов. Эти районы существуют уже более 100 лет. Наш..

Лучшие статьи по глубокому обучению 2022 года
Я знаю, что мы все заняты созданием базового кода Python в ChatGPT, но если вы одолжите мне 10 минут своего времени, мы сможем вместе просмотреть Лучшие документы по глубокому обучению 2022 года . Второй год делаю такие статьи после популярности первой (бессовестный плаг). Этот год был потрясающим для глубокого обучения. Конечно, генеративные модели совершили огромный прорыв, и модели продолжают становиться больше, умнее и… ну…

5 причин работать в исследовательском центре искусственного интеллекта
Я значительно расширил свои знания об искусственном интеллекте, работая в исследовательском центре искусственного интеллекта, и вы тоже можете После поступления в магистратуру по информатике я получил необычное для меня электронное письмо из университета. «Предложение работы для студента-исследователя»

От проблемы к решению: разработка продукта в стартапе
Всем привет! Меня зовут Нитин, и я рад приветствовать вас в своем первом блоге. Как страстный энтузиаст науки о данных, работающий в Citadel Precision Medicine, мне посчастливилось погрузиться в увлекательный мир науки о данных и искусственного интеллекта. В этом блоге я рад поделиться своим опытом и знаниями о решении проблем в динамичной среде стартапов, где процветают инновации и творчество. Мой блог послужит платформой для демонстрации того, как можно использовать науку о данных..