Публикации по теме 'research'
Многозадачное обучение и области его будущих исследований.
Многозадачное обучение — это подразделение машинного обучения, которое позволяет находить решения различных, множественных и тесно связанных задач одновременно. В многозадачном обучении (MTL) модели обучаются на данных из нескольких задач одновременно, при этом используются общие представления для изучения общих идей между группой связанных задач. MTL обеспечивает более высокую эффективность обработки данных и, следовательно, более высокую скорость обучения по сравнению с одной задачей...
Проблемы с существующими моделями обобщения абстрактного текста - даже с SOTA
В этом блоге я попытался резюмировать статью Фактическая непротиворечивость обобщения абстрактного текста на уровне сущностей в соответствии с моим пониманием. Не стесняйтесь комментировать то же самое!
Постановка задачи
Хорошо известно, что существующие модели реферирования абстрактного текста имеют тенденцию генерировать ложную информацию . Теперь это может происходить либо на уровне объекта (создаются дополнительные объекты) , либо на уровне отношения (контекст, в..
Машинное обучение для автозавершения кода
Как некоторые из вас, возможно, знают, автозавершение кода, которое мы разрабатывали для Pharo до этого момента, основывалось только на информации AST (тип), которая может быть выведена из самого исходного кода. Однако с самого начала мы имели в виду еще одну идею: задействовать некоторые подходы машинного обучения (ML) для повышения качества предлагаемых предложений.
Для этого мы просмотрели несколько документов, чтобы увидеть, какой прогресс был достигнут в попытках объединить..
Анализ "горячих моментов" творчества с помощью машинного обучения
Глубокое обучение и сетевая наука находят закономерности, лежащие в основе художественных, культурных и научных периодов экстремальной продуктивности.
Горячая полоса
Поэт Перси Биши Шелли увековечил себя стихами, написанными в основном между 1818 и 1822 годами.
Винсент Ван Гог запечатлел себя в нашем коллективном сознании, создав свои самые известные работы примерно между 1888 и 1890 годами.
Альберт Эйнштейн произвел революцию в науке, опубликовав четыре статьи за один 1905..
Что такое ИИ?
Сегодняшняя статья будет посвящена в первую очередь попытке дать определение искусственному интеллекту, демистификации некоторых мифов и суеверий об искусственном интеллекте, пониманию того, что не является ИИ, но его часто путают с ним.
Каково определение ИИ?
Не существует однозначного определения того, что такое искусственный интеллект. У разных организаций разные мнения о том, что такое ИИ и каково его определение. Некоторые из них перечислены ниже.
Википедия..
2022–11–09 | Ваше ежедневное исследование ИИ tl;dr 🧠
Добро пожаловать в ваш официальный ежедневный исследовательский tl;dr (часто с кодом и новостями) для профессионалов в области ИИ, где я делюсь самыми интересными статьями, которые я нахожу ежедневно, а также краткое изложение, чтобы…
Несколько уроков, извлеченных из нескольких лет исследований машинного обучения
Бен Ленгерих
1. Выбор проекта важнее рабочей этики.
Если мы будем очень усердно работать, мы можем увеличить производительность на 10–50%. Если мы выберем хорошие проекты, наша производительность может неограниченно возрасти. Целью обучения в аспирантуре является получение навыков и выполнение более уникальной работы, а не выполнение дополнительной работы.
2. Рабочая этика помогает лучше выбирать проекты.
Конечно, мы не можем хорошо выбирать проекты, пока не станем экспертом,..
