Публикации по теме 'mlops'


Время убило мою модель ML!
Все мы слышали статистику о том, что 90% , 88% , 87% , 85% или какой-то сумасшедший процент моделей машинного обучения никогда не попадают в производство. Честно говоря, я понятия не имею, как кто-то это рассчитал, и я так же озадачен, как и этот человек . Но дело не в этом. В идеале это число имеет гораздо меньшее значение, чем почему многие компании пытаются извлечь выгоду из машинного обучения - пока! Чтобы понять это, мы провели час беседы с более чем 200 людьми в режиме 1:..
Машинное обучение от А до Я™: ИИ, Python и MLOps
Машинное обучение, подмножество искусственного интеллекта (ИИ), стало мощным инструментом для извлечения важной информации и создания точных прогнозов на основе огромных объемов данных. Благодаря своей способности автоматизировать сложные задачи и совершенствовать процессы принятия решений машинное обучение стало жизненно важной технологией в различных отраслях. В этой статье мы рассмотрим основы машинного обучения, углубимся в язык программирования Python и коснемся MLOps — практики..
Введение в конвейер MLOps
MLOps: MLOps (операции машинного обучения) — это набор инструментов и методов для автоматизации, оптимизации и управления всем жизненным циклом машинного обучения, от разработки до развертывания и мониторинга. Он сочетает в себе принципы разработки программного обеспечения, DevOps и науку о данных, чтобы гарантировать, что модели машинного обучения разрабатываются, тестируются, развертываются и поддерживаются надежным, масштабируемым и эффективным образом. Конвейер MLOps. Конвейер..
Пользовательские пайплайны Vertex AI для начинающих [Часть 1]
Пошаговое руководство по настройке пользовательских конвейеров Vertex AI. MLOps с использованием Vertex AI Цель этой статьи — поделиться своим опытом развертывания алгоритма машинного обучения в производственной среде с нуля с использованием сквозной платформы MLOps Vertex AI. Несмотря на то, что тема была обсуждена , новизна статьи в том, что я затронул весь цикл от создания пайплайна, отправки, срабатывания, а также показываю примеры, как тестировать обслуживающую часть в..
Пользовательские обучающие задания Vertex AI в GitLab CI
Как настроить контейнеры для конвейеров MLOps Эта запись в блоге посвящена проблеме, с которой недавно столкнулась моя команда при работе над gcloud beta ai и docker зависимыми задачами в рамках проекта MLOps . Такие задачи заключаются в разработке легковесных интеграционных тестов для заказных обучающих приложений . Мы используем унифицированную платформу машинного обучения Google Cloud Vertex AI , поэтому мы можем использовать gcloud beta ai custom-jobs local-run для..
Приготовьтесь к работе с Vertex AI!
Обзор: Цель этого технического блога — ознакомиться с основами написания конвейера Vertex AI. Будет полезно оценить базовое понимание и основы того, как настроить и запустить конвейер. В основном он будет использоваться в решениях MLOP и/или при настройке бессерверных конвейеров машинного обучения в более крупной архитектуре решения. Цель: Создайте сквозной стандартизованный и повторно используемый конвейер Vertex AI для одной модели машинного обучения. Этапы пайплайна будут..
Проблемы с обменом данными и их передачей
Пример 1. Оценка платформ MLOps Недавно я выступал на apply(meetup) , мероприятии, объединяющем специалистов по машинному обучению и работе с данными. Спасибо Кевину , Деметриосу , Тектону за то, что это произошло! Ниже приводится стенограмма моего 10-минутного выступления. Введение Не так давно я встретился с более чем 20 MLOps и еще 10 компаниями DataOps, чтобы понять их проблемы в достижении успеха клиентов на этапе оценки платформы. В частности, мне было интересно узнать..