Публикации по теме 'mlops'
Загрузка мультисенсорных данных — Серия учебных пособий по Xtreme1, часть 3
Xtreme1 – это первая в мире платформа с открытым исходным кодом для мультисенсорных тренировочных данных. После перехода на открытый исходный код многие инженеры похвалили нас и вдохновили поделиться знаниями о том, как внести свой вклад в наш проект. Пожалуйста, поддержите нас, пометив наш репозиторий на GitHub:
https://github.com/basicai/xtreme1
Это руководство является четвертой частью нашей серии руководств по Xtreme1. Если вы еще этого не сделали, смотрите нашу первую часть..
MAGI: платформа машинного обучения ViaHub
Автор: Team MLOps
Введение
В мире, где количество моделей машинного обучения растет в геометрической прогрессии, важность платформы, сопровождающей весь ее жизненный цикл, становится все более необходимой, особенно в компаниях с несколькими продуктивными моделями машинного обучения.
Когда мы говорим о моделировании и развертывании, мы сталкиваемся с чем-то еще более сложным, поскольку каждая модель имеет уникальные требования к обработке, обучению, внедрению, мониторингу и..
Почему ML следует писать как конвейеры с самого начала
MLOps
Почему ML следует писать как конвейеры с самого начала
Устранение технического долга с итеративными воспроизводимыми конвейерами
Сегодня машинное обучение используется в 1% самых ценных организаций мира (FB, ALPH, AMZ, N и т. Д.). Однако 99% предприятий с трудом пытаются внедрить машинное обучение в производство, даже при наличии гиперспецифических наборов данных и исключительных отделов науки о данных.
Если углубиться на один уровень в то, как машинное обучение..
Это платформа MLOps, которую я хочу
Это платформа MLOps, которую я хочу
Привет, мир! Разрешите мне вкратце рассказать об операциях машинного обучения? Как и многие вещи в ML, концепция ML Ops стала жертвой шумихи, что привело к фундаментальным недоразумениям. После более чем года покупки платформы MLOps я только больше разочаровался в том, что люди продают. Я буду избегать теоретических рассуждений о том, что такое MLOps, и сразу перейду к тому, что люди должны создавать.
По определению, MLOps нацелен на..
Crane Demo с [email protected]
DataTalks.Club — это глобальное онлайн-сообщество энтузиастов данных, которые обсуждают данные. Мы рады возможности поделиться нашим инструментом с открытым исходным кодом Crane в разделе Open-Source Spotlight DataTalks.Club и пообщаться с Алексеем.
Вот расшифровка видео.
Введение
Меня зовут Дэйв, и я работаю в компании InfuseAI. Мы являемся поставщиком платформы MLOps из Тайваня. Мы делаем программное обеспечение под названием PrimeHub, которое представляет собой..
Как MLOps повлияет на роль специалистов по данным
За последние несколько десятилетий я стал свидетелем значительных сдвигов как в функциях инженеров-программистов, так и в методах создания работающего программного обеспечения. Сегодня мне любопытно, как роль ученых данных будет развиваться в течение следующего десятилетия. В этой статье будет рассмотрено, как эта роль будет развиваться, и это основано исключительно на моем личном опыте в качестве руководителя инженерного отдела, архитектора и инженера-программиста в прошлом, а также на..
6 уровней внедрения машинного обучения
Али Арсанджани, Отредактировано на основе транскрипции и краткого изложения недавнего выступления в сотрудничестве с Джоэлом Милагом, Wow AI и командой
На этом содержательном заседании д-р Али Арсанджани, директор по разработке облачных партнеров в Google Cloud, обсудил с аудиторией, как использовать AI/ML на протяжении всего жизненного цикла, чтобы повысить организационную зрелость в использовании ML и как в результате повысить ценность бизнеса. .
Смотрите его выступление на нашем..
