Публикации по теме 'mlops'
Цель 3.10 — Визуализация журналов терминала, поддержка M1 и улучшенное автозаполнение запросов.
Привет, команда! Aim 3.10 уже доступен!
Мы стремимся демократизировать инструменты разработки ИИ. Спасибо замечательному сообществу Aim за помощь и вклад.
Вот что нового в Aim 3.10:
Визуализировать логи терминала Поддержка М1 Улучшенный опыт автозаполнения Целевое цитирование доступно Интеграция LightGBM Интеграция CatBoost
Ознакомьтесь с вехой выпуска 3.10 и Примечаниями к выпуску GitHub .
Особая благодарность Даниэлю Весселю, arnauddhaene , uduse , lukoucky ,..
MLOps — Управление скрытой силой
Что в имени?
Необходимость эффективно определять, когда все может вернуться к нормальной жизни, становится все более сложной задачей, поскольку мир становится менее предсказуемым. Для любой системы существует гораздо больше мыслимых неупорядоченных состояний, чем полезно упорядоченных. Требуется внешняя энергия, чтобы привести технические элементы — или бизнес-системы — в «упорядоченное» состояние. MLOps можно назвать внешней энергией в контексте ИИ.
Операции машинного..
Почему ML Ops имеет значение: избавление от «черт возьми» из MLoops — «Что такое MLOps?» — Часть 3
Введение в «Что» и «Почему» MLOps.
Всем привет, в этой серии я подробно расскажу о «что» и «почему» MLOps.
Это третья часть серии, состоящей из нескольких частей, в которую войдут:
Часть 1: Знакомство с серией: «Что такое MLOps? » Часть 2: Максимально простое определение MLOps Часть 4: Цели MLOps как темы (подстек) Часть 5: Программное обеспечение и машинное обучение до MLOps (подстек) Часть 6: Проблемы масштабирования машинного обучения как программного обеспечения (подстек)..
Мониторинг моделей машинного обучения с помощью Vertex AI
Вы смотрели запуски ракет SpaceX? Я смотрел их много раз и каждый раз чувствовал, что участвую в чем-то удивительном. Эти ракеты кажутся настоящим технологическим шедевром.
Эта статья, правда, не о ракетах. Речь идет о моделях машинного обучения, которые вы уже обучили и запустили или только собираетесь запустить. Я начал с ракет, потому что не так много других технологических разработок, вызывающих такой же интерес, как последние достижения в области машинного обучения. Вы наверняка..
Практическое руководство по расширению внедрения платформы машинного обучения
Многие организации начали свой путь машинного обучения несколько лет назад. Последние 4–5 компаний вызвали много шума в области искусственного интеллекта, и многие предприятия решили либо построить, либо купить платформу машинного обучения, чтобы начать этот путь.
Некоторые инженеры машинного обучения начали с файлов pickle, некоторые получили конечные точки, а другие пытались создать основу. Насколько я помню, так все и началось.
Перенесемся в сегодняшний день. Теперь у нас есть..
Запустите полный терминал TTY в Google Colab (без Colab Pro)
Уже можно запускать команды терминала в блокноте Colab — все, что вам нужно сделать, это добавить восклицательный знак к команде или использовать команду %%shell , но иногда вы можете предпочесть удобство интерактивной оболочки. Кроме того, с соответствующей оболочкой, такой как colab-xterm , вы все равно можете взаимодействовать с терминалом, даже когда ноутбук занят другими ячейками.
› Перейти сразу к установке и использованию colab-xterm.
Запуск команд оболочки из ячейки..
Как я развертываю модели машинного обучения в большом масштабе и экономлю тысячи долларов
Мы всегда задаем себе вопрос: как мне выбрать подходящее оборудование для обслуживания моих моделей машинного обучения, не нарушая при этом ни денег, ни ума? Вы создали прекрасную модель, теперь пришло время развернуть ее и сделать доступной всему миру. Мир ждет чудес. Но в большинстве случаев я видел, что люди перерасходуют средства на оборудование для развертывания модели. Знаете, деньги — не проблема, мы занимаемся искусственным интеллектом! Но если вы будете достаточно осторожны..
