Публикации по теме 'mlops'
Как получить максимальную отдачу от аннотации данных
«Проводите больше времени со своими данными». Как специалист по данным или специалист по машинному обучению, вы, вероятно, слышали этот совет больше раз, чем можете сосчитать. Знакомство с данными способствует пониманию проблемной области, что, в свою очередь, приводит к лучшим моделям и решениям. Но как это сделать на практике? Сам факт того, что нам нужно об этом напоминать, предполагает как минимум некоторую неясность.
Один из способов ближе познакомиться с вашими данными — принять..
Рекомендации фильмов с Arize AI
Машинное обучение меняет то, как решения влияют на жизнь людей. В настоящее время это стало более верным из-за недавних штормов, созданных ChatGPT OpenAI. Таким образом, для компаний и предприятий становится все более важным не отставать от этих тенденций и делать свои решения более эффективными и прибыльными. Компании тратят значительные средства на исследования и разработки, нацеленные на решения для машинного обучения. Однако при развертывании модели в игру вступают различные факторы...
Создайте конвейер MLOps для автоматической перемаркировки данных с помощью Cleanlab и DVC
Очистка данных и очистка меток всегда являются сложными задачами, но хорошая среда для экспериментов упрощает задачу.
Повторяемые, независимо проверяемые эксперименты являются строительными блоками научного прогресса. Последние достижения в инструментах машинного обучения делают воспроизводимость проще, чем когда-либо прежде.
DVC означает Data Version Control, и это служебная библиотека Python, которая делает больше, чем просто помогает вам получать доступ и управлять большими..
MLOps: обнаружение и преодоление дрейфа модели
Модели машинного обучения могут быть очень чувствительны к изменениям. В Полном руководстве по мониторингу ваших моделей в производственной среде я указываю, как, несмотря на одинаковый вес на протяжении всего времени, окружающая среда вокруг модели неизбежно изменится, что приведет к устареванию модели.
Представьте себе модель машинного обучения, обученную классифицировать, является ли электронное письмо…
Ваш голос имеет значение: помогите сформировать будущее Marvelous MLOps!
Привет, энтузиасты MLOps!
В Marvelous MLOps мы предоставляем вам самый актуальный и информативный контент.
MLOps меняет правила игры в ML. Мы хотим, чтобы наш блог оставался для вас источником обновлений. Итак, нам нужны ваши идеи!
Присоединяйтесь к нашему опросу по исследованию пользователей MLOps. Поделитесь своим настроением MLOps в несколько кликов и помогите сформировать будущее Marvelous MLOps.
На опрос!
(Это займет всего 2–3 минуты вашего времени (это действительно так..
Оценка зрелости MLOps
Поскольку все больше и больше компаний полагаются на машинное обучение для выполнения своих повседневных операций, становится важным применять лучшие практики MLOps. Однако может быть трудно найти структурированную информацию о том, что на самом деле представляют собой эти лучшие практики и как компания может стать более зрелой с точки зрения MLOps, если она решит начать этот путь.
Модель зрелости MLOps от Microsoft или определение уровней MLOps от Google — хорошее начало, но они..
Чем уникальна система на основе машинного обучения?
Более глубокое объяснение того, почему требуется MLOps и какие проблемы MLOps пытается решить, чтобы заставить ИИ работать в реальной производственной среде.
Я уверен, что для любых организаций, которые уже создали решения ML или даже находятся на этапе PoC разработки модели ML, MLOps были темой. Действительно, для разработки и развертывания решения машинного обучения в производственной среде надежным, безопасным и высокодоступным способом требуется MLOps.
В сегодняшнем блоге я хотел бы..
