Публикации по теме 'mlops'


«Как я написал функцию машинного обучения с использованием GPT4, которая сократила время MLOps в ПОЛОВИНУ»
В моей роли главного специалиста по данным в Spiral Data Group мы работаем с массивными наборами данных временных рядов, которые используются для идентификации, исправления и инноваций в рамках определенного варианта использования. Прекрасным примером являются схемы обнаружения переходных процессов в обширной водопроводной сети предприятия водоснабжения. В этом проекте мы имеем дело с большим количеством датчиков, каждый из которых генерирует более 4 миллиардов записей в год...
Навигация MLOps
Data Science в производстве: опыт, инструменты и фреймворки MLOPs зарекомендовала себя как независимая область на стыке машинного обучения, науки о данных, разработки программного обеспечения и (облачной) инфраструктуры. В этом посте я хочу взглянуть на современные подходы, извлеченные уроки и практический опыт использования машинного обучения/науки о данных в производстве. Ландшафт данных быстро меняется Когда я впервые начал заниматься машинным обучением, работая инженером по..
Учебное пособие по службам приложений AWS
AWS предоставляет несколько сервисов приложений, которые предоставляют готовые к использованию решения AI/ML в виде API. Эти API-интерфейсы можно легко интегрировать в ваши приложения для предоставления передовых функций AI/ML, не беспокоясь о данных, разработке моделей, обучении, развертывании, управлении инфраструктурой и т. д. Сервисы искусственного интеллекта AWS В настоящее время AWS предлагает следующие сервисы искусственного интеллекта: Amazon Augmented AI (A2I): он позволяет..
Обзор защищенных MLOps
Нет необходимости объяснять, насколько технологии машинного обучения необходимы сегодня для многих предприятий. Одним из важных аспектов этих технологий является обеспечение безопасности при использовании данных, разработке моделей и управлении операциями. В настоящее время нормально видеть, как компании пытаются внедрить MLOps, поскольку количество вариантов использования AI и ML увеличивается, что уже является сложным процессом. С учетом этих растущих трудностей сделать процесс..
Демистификация MLOps: раскрытие потенциала промышленного машинного обучения
Появление машинного обучения (ML) в промышленных условиях открыло множество возможностей для предприятий по всему миру. Тем не менее, процесс внедрения продуктов машинного обучения по-прежнему сопряжен с проблемами, которые часто приводят к тому, что проекты не оправдывают своих первоначальных обещаний. По мере того, как мы углубляемся в эту область, решение таких проблем все чаще ищется в принципах операций машинного обучения или MLOps. Однако, несмотря на растущую актуальность,..
У Sage есть команда ИИ. Почему тебя это волнует?
Интернет в настоящее время переполнен сообщениями о том, как искусственный интеллект (ИИ) собирается изменить мир и программное обеспечение, какими мы его знаем. Между тем, ваша маркетинговая команда не может дождаться, когда вы выпустите функцию с поддержкой ИИ, чтобы они могли обновить свою целевую страницу с помощью «технологии на основе ИИ». Итак, когда я сел и начал писать эту статью, представляющую Sage AI, я задал себе вопрос: «А кого это должно волновать?» Захватывающая миссия..
Кластеризация в машинном обучении
В машинном обучении кластеризация — это задача группировки похожих точек данных вместе. Точки данных в кластере в чем-то схожи, например, по своим характеристикам или поведению. Кластеризация — это проблема обучения без учителя, что означает, что модель не обучается на размеченных данных. Модель учится определять шаблоны, которые отличают разные кластеры точек данных. Популярные алгоритмы кластеризации: Существует несколько алгоритмов кластеризации, каждый из которых имеет..