Публикации по теме 'mlops'


Преобразование модели Keras с Wallaroo
Модели Keras представляют собой структуру сетевой архитектуры и весов моделей, которые обеспечивают согласованность и простые API-интерфейсы для интеграции, сводя к минимуму объем действий пользователя, необходимых для обычных случаев. Однако, несмотря на его коммерческое внедрение крупными корпоративными компаниями, не все платформы развертывания машинного обучения предоставляют метод внедрения выбранной корпоративной модели машинного обучения. Гибкая платформа Wallaroo особенно..
Освоение переобучения модели в MLOps
Переобучение модели — важнейший компонент любого надежного стека MLOps, однако его часто упускают из виду. В этом подробном руководстве я расскажу, что такое переобучение модели, почему оно необходимо, различные подходы к переобучению, триггеры и лучшие практики. Что такое переобучение модели? Переобучение — это процесс создания новой версии модели путем повторного запуска конвейера обучения на новых данных. Это обновляет модель, чтобы отразить изменения в данных с течением времени...
MLflow с нуля до версии Pro с использованием AWS S3, RDS и EC2.
Очень часто нам нужно провести множество экспериментов по моделированию машинного обучения, и нам приходится вручную записывать детали этих экспериментов. Мы можем ввести данные в файл Excel, но это очень подвержено ошибкам. Нам также необходимо хранить информацию о моделях: какая модель поступила в производство, а какая находится в промежуточной зоне. Все эти вопросы решаются различными модулями MLflow, которые мы сейчас увидим. MLflow состоит в основном из четырех модулей...
Раскрытие возможностей MLflow
Краткий обзор управления жизненным циклом машинного обучения Вы когда-нибудь обнаруживали, что тренируете модели, настраиваете гиперпараметры и часами выбираете функции только для того, чтобы понять, что у вас уже есть хороший набор параметров, но вы забыли отследить их или сохранить модель? Я знаю, что сталкивался, может быть, чаще, чем мне хотелось бы признать. Прежде чем вы откроете электронную таблицу и начнете записывать, какие альфа-значения или n соседей использует ваша модель,..
MLOps: полное руководство
Справочник по MLOps и как об этом думать ‍Что такое MLOps? В MLOps вы найдете противоречивые определения: движение, философия, платформа или должность? Большинство из них либо слишком расплывчато - «философия», либо слишком конкретны, просто относятся к одному конкретному набору инструментов. Вот наше определение MLOP: MLOps - это набор общепринятых передовых методов управления кодом, данными и моделями в вашей группе машинного обучения. Это означает, что MLOps должен..
InfuseAI признана Gartner® Market Guide 2022 для стартапов с искусственным интеллектом в…
ТАЙБЭЙ, Тайвань — 23 августа 2022 г. — Компания InfuseAI, поставщик решений MLOps для профессионалов и сообществ данных, была включена в Руководство Gartner® по рынку 2022 года для стартапов в области искусственного интеллекта, Большой Китай . InfuseAI является одним из 34 репрезентативных поставщиков и единственным поставщиком решений MLOps, указанным в руководстве. В этом руководстве по рынку, опубликованном в июне 2022 года компанией Gartner, которая предоставляет полезную..
Обзор рынка мониторинга MLOps
Обзор рынка мониторинга MLOps С сайта stateofmlops.com Ниже приводится исчерпывающий список компаний, участвующих в мониторинге MLOps, и их сегментация по персонажам, поддерживаемым типам данных (табличные, изображения, аудио и т. Д.), Характеристикам продукта (целостность данных, качество данных, работоспособность, дрейф, предвзятость и т. Д.). справедливость, XAI и т. д.), ориентация на продукт (ориентированная на данные или конвейер), общий объем финансирования на сегодняшний..