Публикации по теме 'mlops'


Введение в Kubeflow: обзор обучения и сертификации Katib  — 6 июля 2022 г.
6 июля мы провели подготовительный курс Введение в Kubeflow: Katib Training and Certification . В этом сообщении блога мы подведем некоторые итоги урока. Поздравляем Роба Цао! Первым участником, получившим сертификат «Катиб» по окончании курса, стал Роб Цао, работающий хореографом! Код купона для магазина сообщества Arrikto ваш, молодец! Во-первых, спасибо за голосование за вашу любимую благотворительную организацию! В беспрецедентных обстоятельствах, с которыми..
От Kubernetes к Kubeflow  —  июнь 2022 г.
На прошлой неделе мы провели семинар «От Kubernetes к Kubeflow» в июне 2022 года. В этом сообщении блога мы подытожим некоторые основные моменты семинара и предварительно расскажем о том, что будет дальше. Ок, покопаемся. Во-первых, спасибо за голосование за вашу любимую благотворительную организацию! В беспрецедентных обстоятельствах, с которыми сталкивается наше глобальное сообщество, Arrikto ищет еще больше способов внести свой вклад. Имея это в виду, мы подумали, что вместо..
Технический долг в машинном обучении: скорее погасите эту «кредитную карту с высокой процентной ставкой»…
Машинное обучение (МО) и искусственный интеллект (ИИ) сейчас имеют большое значение, поскольку внедрение этих технологий в последние годы росло в геометрической прогрессии. Новые исследования в области машинного обучения и смежной области, глубокого обучения, продолжают бурно развиваться в разных отраслях и вариантах использования. В результате машинное обучение и искусственный интеллект вышли далеко за пределы стадии проверки концепции, используя только академические образцы наборов..
Управление доставкой данных в науке о данных: основные стратегии успеха
Управление конвейером доставки науки о данных включает в себя координацию нескольких команд и процессов для обеспечения успешной реализации проектов науки о данных, и ему могут помочь такие методы, как определение ролей и обязанностей, создание системы контроля версий, максимально возможная автоматизация и использование проекта. инструмент управления. Введение Наука о данных становится все более важной для предприятий и организаций в различных отраслях. Способность быстро и..
AutoML Vision Edge: экспорт и загрузка сохраненных моделей TensorFlow с помощью Python
Этот пост является частью 2 из серии о Google Cloud AutoML Vision Edge . В предыдущем посте мы увидели, как с нуля обучить готовую к работе модель TensorFlow Lite с помощью AutoML. Модели TFLite занимают меньше места для хранения, но также немного менее точны по сравнению с форматом TF SavedModel. Этот пост поможет вам экспортировать и загрузить форматы TensorFlow SavedModel, предоставляемые AutoML, с помощью Python. 1. Что такое сохраненная модель TensorFlow? SavedModel..
Еженедельные MLOps от WhyLabs: масштабный мониторинг показателей LLM.
Мониторинг значимых показателей для приложений LLM, объединение возможностей LLM с компьютерным зрением, WhyLabs, признанных CB Insights GenAI 50, и многое другое! Каждую неделю в сообществе надежного и ответственного ИИ (R2AI) WhyLabs происходит много событий! Это еженедельное обновление служит подведением итогов, чтобы вы ничего не пропустили! Начните изучать MLOps и мониторинг машинного обучения: 📅 Присоединяйтесь к следующему событию: Создание лучших моделей компьютерного..
Бывший руководитель отдела ИИ в Rappi обсуждает мониторинг моделей в производстве
Как MLOps меняет обрабатывающую промышленность? Модели машинного обучения представляют собой сложные сущности. Мы доверяем этим моделям принятие важных решений и, возможно, доверяем им нашу жизнь, поскольку автономные транспортные средства начинают входить в практику. Однако чаще всего эти модели развертываются, а затем забываются группами специалистов по обработке и анализу данных после того, как они переходят к следующему проекту, и компания узнает о критической ошибке только после..