Публикации по теме 'mlops'


Разница между MLOps и AIOps
Введение ИИ и машинное обучение быстро развиваются по мере того, как предприятия проходят цифровую трансформацию. Модели и конвейеры данных становятся все более сложными в управлении по мере того, как они становятся более сложными. MLOps и AIOps — все еще довольно новые области исследований. В этой статье содержится подробная информация о MLOps и AIOps. Чтобы узнать больше об этих темах, посетите веб-сайт IPSpecialist. IPSpecialist — идеальное место для начала карьеры, если вы..
Раскрытие возможностей ИИ в системах поддержки принятия решений
Принятие решений имеет решающее значение для успеха любой организации, поскольку оно напрямую влияет на способность компании достигать своих целей. По данным McKinsey , более половины руководителей высшего звена тратят более 30% своего времени на принятие решений. Это подчеркивает важность принятия решений на самом высоком уровне организации. Однако такое же количество руководителей высшего звена считает, что только 50% времени, затрачиваемого на принятие решений, продуктивно, а это..
Специалисты по обработке данных и машинное обучение на предприятии: часть 1
Введение в масштабирование и ведение моделей в производстве Производство моделей машинного обучения, широко известных как MLOps, является важным компонентом любого аналитического проекта. Это относительно новая концепция, но с тех пор, как она появилась в лексиконе машинного обучения, она резко возросла. Этот блог глубоко погружается в концепцию MLOps (модели машинного обучения) и ModelOps (модели на основе правил) и раскрывает, почему они стали важной частью стратегии предприятия, а..
Vertex AI: самый простой способ запуска конвейеров машинного обучения
В мае 2021 года Google анонсировала Vertex AI, унифицированную платформу машинного обучения, которая помогает быстро развертывать модели с помощью инструментов искусственного интеллекта Google. На первый взгляд, Vertex AI может быть ребрендингом существующей платформы искусственного интеллекта Google, и, похоже, он нацелен на конкурентов, таких как Amazon Sage Maker и Azure ML. Однако это гораздо больше: оно гарантирует комплексное решение MLOps, в котором отчаянно нуждается бизнес...
Разделение сред машинного обучения
Введение Допустим, мы определили серьезную бизнес-проблему в нашей компании, а затем обучили модель STOA на наших ноутбуках. Производительность набора тестовых данных потрясающая, и нам не терпится сообщить боссу, что наше решение готово к работе. Кажется, что следующий разумный шаг - видеть счастливые лица клиентов. Но оказывается, что у ворот производства есть группа заинтересованных лиц. Они привратники Прод. Они исходят от архитектора, SDE, службы безопасности, управления..
Млопс | Увеличьте ценность своего бизнеса с помощью MLOps
Введение. По данным Gartner, 85 % всех проектов искусственного интеллекта (ИИ) имеют тенденцию к неудаче, и ожидается, что эта тенденция сохранится до 2022 года. Каковы основные причины такого большого количества неудач? рейтинг в проектах ИИ? Есть три ключевых: Развертывание модели — непростая задача; для этого требуется разносторонний опыт от разработки программного обеспечения до разработки машинного обучения, а также специалистов по обработке и анализу данных. Производительность..
Упростите развертывание машинного обучения с помощью Lightning AI
Выполняйте задачи по машинному обучению молниеносно ⚡️ Оглавление Обзор Почему молниеносный ИИ? Lightning AI в сценарии потокового кино Сила и ограничения Обзор Lightning AI — это функциональные инструменты, которые позволяют пользователю создавать модели, AI-приложения или создавать рабочие процессы ML с минимальными усилиями. Это заставляет пользователей сосредоточиться на разработке и проектировании продуктов ИИ, не занимаясь операционными издержками и накладными..