Публикации по теме 'mathematics'


Мелкие нейронные сети
Мелкие нейронные сети Когда мы слышим название «Нейронная сеть», мы чувствуем, что она состоит из множества и многих скрытых слоев, но есть тип нейронной сети с небольшим количеством скрытых слоев. Мелкие нейронные сети состоят всего из 1 или 2 скрытых слоев. Понимание мелкой нейронной сети дает нам представление о том, что именно происходит внутри глубокой нейронной сети. В этом посте давайте посмотрим, что такое неглубокая нейронная сеть и как она работает в математическом..
Два палиндрома
На прошлой неделе в сообщении блога, озаглавленном Поиск закономерностей , я представил загадку. Я попросил своего подростка решить его, используя только ручку / карандаш и бумагу. Головоломка Два целых числа отличаются на 22. Каждое, умноженное на его преемник, дает восьмизначный палиндром. Что из двух меньше? Три шага Совместными усилиями человека и машины мы можем достичь большего, весело решая проблемы и находя новые закономерности. Давайте попробуем это в три этапа...
Введение в байесовский вывод - математическое предприятие - часть 2
В последней статье этого предприятия мы исследовали байесовскую линейную регрессионную модель. В этой статье мы исследуем математику, лежащую в основе байесовского наивного байеса для задачи классификации. Прежде чем мы начнем, я хотел бы повторить наиболее важное предположение, сделанное при выводе решения Наивного Байеса, что функции независимы друг от друга . Сначала мы поставим задачу, а затем шаг за шагом рассмотрим математику. Цель задачи классификации - вычислить p (y | x,..
Что делать, если ваши данные не соответствуют предположениям регрессии OLS
Регрессионный анализ относится к сфере статистических выводов. Рассмотрим следующее уравнение: y ≈ β0 + β1 x + e Знак приблизительного равенства указывает на то, что существует приблизительная линейная зависимость между x и y . Термин "ошибка" e указывает на то, что эта модель не будет полностью отражать реальность посредством простой линейной зависимости. Задача обучения состоит в том, чтобы оценить бета-параметры следующим образом: ŷ = β̂0 + β̂1 x Обратите внимание,..
Проверка гипотезы
Статистика для науки о данных и машинного обучения Проверка гипотезы Выведенный статистика Проверка гипотез позволит статистикам и специалистам по обработке данных принимать решения в реальном мире на основе результатов своего статистического анализа. Это сделано с использованием вероятности ошибок результатов. Чтобы объяснить, как вычислить, представляет ли статистика реальные данные, нам нужно ввести некоторую терминологию вероятности. Вступление Проверка гипотез призвана..
Математика: тригонометрические функции на FORTRAN-95
Введение Математика — это всегда то, что вы можете использовать в компьютерных науках, да и вообще в любой области, если уж на то пошло. Из-за математики, начиная от геометрии, тригонометрии, исчисления и даже базовой арифметики, иногда может быть неприятно делать все самостоятельно. Чтобы решить этот длинный, утомительный путь, мы можем использовать программы, которые с незапамятных времен были созданы для автоматизации вещей, ну, как вы уже догадались, для автоматизации математики...
Но подождите, есть еще! — Кубические корни из квартик
Но подождите, есть еще! — Кубические корни через квартики Еще один шанс получить кубические корни путем обновления до Quartic — на этот раз с использованием Quadratics В предыдущем сообщении Поиск кубических корней с помощью гибридов квартиков я показал, как находить кубические корни, повышая порядок до квартиков, а затем используя удивительные архитектурные симметрии квартиков в том, что я называю гибридными Большая W генетика. В этом посте я использую еще более глубокую..