Публикации по теме 'mathematics'


Математика и отношение к программному обеспечению
Программирование часто рассматривается в вакууме, как инструмент, который заставляет программное обеспечение делать то, что оно делает. Это часто верно как для тех, кто изучает программирование, чтобы получить работу, так и для тех, кто нанимает программистов в качестве код-жокеев, чтобы «заставить все работать». Когда эта точка зрения становится слишком ограниченной, неширокий подход обычно затем инкапсулирует отношение программирования к бизнесу в целом, рассматривая использование..
Линейная регрессия с нуля в Python
Реализация базового градиентного спуска в Python для пошагового поиска параметров! Что такое линейная регрессия? Линейная регрессия создает линейную функцию для моделирования взаимосвязи между двумя переменными¹. Линейная регрессия — это то, что Excel и Google Таблицы используют для создания «линии тренда» для определенного набора данных. В этой статье рассматриваются некоторые аспекты интуиции и математики, лежащие в основе линейной регрессии, и будет показан один из способов..
Простейшая математическая задача, которую мы до сих пор не можем решить  —  Часть 3
Сценарий: Джейкоб ДеНельски , Шриранг Карандикар . В продолжение моей предыдущей статьи я хотел выяснить, возможно ли обобщить гипотезу Коллатца для любого основания, и посмотреть, получу ли я те же результаты, что и при использовании стандартного основания 3. В стандартном случае Коллатца Гипотеза: 2 — это основание или делитель, а 3 — это множитель. В этой статье я исследую две гипотезы: Проявляют ли разные основания одинаковое поведение Коллатца — каждая последовательность..
Энтропия объяснила
Энтропия объяснила Что такое энтропия и зачем ее использовать? Энтропия, первоначально понятие из термодинамики, должно было сказать физикам, насколько много беспорядка в системе. Практики машинного обучения, должно быть, тогда приняли эту идею из-за ее способности классифицировать данные на неконтролируемом фронте (конечно, ее можно использовать в контролируемых ситуациях, таких как деревья решений). Итак, что делает энтропия? Что ж, он может количественно определить степень..
12 основных методов отсева: математическое и визуальное объяснение
Глубокое погружение в методы исключения DNN, CNN и RNN для регуляризации, неопределенности Монте-Карло и сжатия модели Мотивации Одна из основных проблем при обучении модели в (глубоком) машинном обучении - это совместная адаптация . Это означает, что нейроны очень зависимы друг от друга. Они значительно влияют друг на друга и недостаточно независимы в отношении своих вкладов. Также часто встречаются случаи, когда одни нейроны обладают более значительной предсказательной..
Десятилетняя учебная программа для решения задач разведки
Введение Если вы увлечены современной комбинацией слов «искусственный интеллект» в более широком смысле, чем «подключите Keras здесь», «подключите SQL там», и все эти вопросы можно изучить за несколько недель или месяцев с нуля, чтобы пройти собеседования, то эта последовательность блога посты могут быть полезны для ваших целей. Целью такой учебной программы является создание системы знаний по математике, информатике, искусственному интеллекту, неврологии и физике, которая будет..
Руководство для мальчиков по Matlab и Scilab
Matlab — это язык программирования, который существует уже некоторое время и остается популярным по сей день. Scilab является братом Matlab с открытым исходным кодом, поэтому мы будем использовать оба взаимозаменяемо для наших целей. Matlab и Scilab — отличные языки для вычислительного программирования для компьютерных ученых и других специалистов, которые могут использовать возможности этого языка для быстрой обработки больших наборов данных. Matlab или Scilab должны быть широко..