Публикации по теме 'mathematics'
N-измерения: интуиция
Иногда кажется, что интуиция, которая у нас есть в двух измерениях, автоматически переносится на 3, 4, n измерений. Бывают случаи, когда это не так, как я покажу далее.
Но сначала нам нужно начать с основ:
Как вычислить диагональ прямоугольника, длина стороны которого равна 1 единице, на самом деле довольно просто, так как мы можем использовать результат теоремы Питагора для решения такой задачи.
h² = a² + b² = 1 + 1 = 2
В 3-х измерениях это будет диагональ куба
для этого..
Модели уменьшенного порядка для крупномасштабного моделирования загрязнения воздуха в городах
В настоящее время загрязнение воздуха в городах становится серьезной глобальной проблемой из-за его негативных последствий для экосистем, здоровья и изменения климата. В частности, городской транспорт, как представляется, несет ответственность за рассеивание загрязняющих веществ, таких как твердые частицы бензола и окись углерода. Ситуация усугубляется прогнозами будущей урбанизации, которая приведет к существенному расширению городских территорий, что также приведет к увеличению..
Основы машинного обучения № 2 — Линейная алгебра и исчисление.
В предыдущем посте мы обсудили два столпа машинного обучения — статистику и вероятность , необходимые для ясного и легкого понимания всех концепций машинного обучения. При этом мы также хороши для предварительной обработки данных и аналитики данных , обсуждаемых в Знакомство с миром машинного обучения . Мы рассмотрим алгебру и вычисления, необходимые для обучения и оценки модели.
3. Алгебра
Машинное обучение во многом связано с уравнениями с несколькими переменными и их..
CNN на Python, часть 2. Вывод формул для обучения модели
В предыдущей статье мы рассмотрели все слои и функции, из которых будет состоять будущая модель. Сегодня мы выведем формулы, которые будут отвечать за обучение модели. Декомпилировать слои будем в обратном порядке — начиная с функции потерь и заканчивая первым свёрточным слоем. Если у вас возникли трудности с пониманием формул, рекомендую прочитать подробное объяснение метода обратного распространения ошибки, а также вспомнить правило производной сложной функции — цепное правило ...
Математика алгоритма наивного Байеса и его применение
Математика алгоритма наивного Байеса и его применение
Теорема Байеса утверждает, что условная вероятность события, основанная на появлении другого события, равна вероятности второго события при первом событии, умноженной на вероятность первого события.
это алгоритм классификации и вероятностный метод
Условная вероятность:
Условная вероятность определяется как вероятность наступления события или исхода, основанная на наступлении предыдущего события или исхода.
Примеры..
Учебник по комбинациям и перестановкам
Краткое описание комбинаций и перестановок и их различий
Введение
Комбинации и перестановки распространены в математике и статистике, поэтому это полезная концепция, которую должны знать специалисты по данным.
В этом посте я хочу обсудить разницу между ними, разницу между ними, а также то, как их можно рассчитать для некоторых заданных данных.
Обзор и простой пример
Основное различие между перестановками и комбинациями заключается в том, что для первых порядок имеет..
Исчисление 1 — Ограничение с помощью Python
В исчислении предел — это значение, к которому «приближается» функция или последовательность, когда ее вход или индекс приближаются к определенному значению. Интуитивно предел говорит нам, к какому значению функция или последовательность «все ближе и ближе» приближается по мере того, как ее вход или индекс становятся все ближе и ближе к определенному значению.
Например, рассмотрим функцию f(x) = (x² — 1)/(x — 1).
Если мы попытаемся вычислить эту функцию при x = 1, мы получим..
