Публикации по теме 'keras'


Эппл против Эппл.
Несколько лет назад я пытался собрать изображения для создания приложения машинного обучения для подсчета калорий в еде. Пользователь фотографировал свою еду, затем приложение анализировало тип еды и сообщало количество калорий. На бумаге выглядит хорошо… НО. Когда вы начинаете создавать реальное машинное обучение, вы понимаете, сколько данных вам нужно для обучения высококачественной модели. Вам потребуется не менее 10 000 изображений для каждой функции. Более реалистично, я бы..
7 лучших курсов PyTorch и Keras для глубокого обучения в 2021 году
Хотите изучить библиотеки глубокого обучения PyTorch и Keras в 2021 году? Это лучшие онлайн-курсы, к которым вы можете присоединиться, от Udemy, Coursera, Educative и Pluralsight. Привет, ребята, если вы хотите изучить PyTorch и Kearas с нуля в 2021 году и ищете лучшие онлайн-курсы по PyTorch и Keras , то вы попали в нужное место. В прошлом я поделился лучшими курсами машинного обучения и лучшими курсами TensorFlow , а сегодня я собираюсь поделиться лучшими курсами Keras и..
Красивая ловушка нейронных сетей
Красивая ловушка нейронных сетей В настоящее время нейронные сети (НС) стали «модным» атрибутом любого обсуждения современных тенденций. Большинство людей с некоторой степенью технического и даже нетехнического образования могут строить предположения о них с разной степенью уверенности, часто производя скептическое впечатление на информированного слушателя. Если кто-то пытается говорить о связи между этими загадочными технологиями и анатомической структурой человеческого мозга - это..
Простой анализатор настроений нейронной сети с использованием Keras
Что такое анализатор настроений? Хотите знать, как владелец продукта может получить массу информации о том, как клиенты воспринимают его продукты, не читая миллионы статей и обзоров? Анализатор настроений — вот ответ, эти вещи можно быстро развернуть, а затем подключить к Твиттеру, обзорным сайтам, базам данных или ко всему вышеперечисленному, чтобы мы могли понять общее отношение Интернета к нашему продукту. /услуги/бизнес. Это отличный ленивый способ понять, как продукт..
Распознавание личного содержания в изображениях, сделанных пользователями с ослабленным зрением - VizWiz Dataset
Основная проблема В следующей статье предпринимается попытка найти решение проблемы, решаемой в этой статье, опубликованной в рамках Computer Vision Foundation. Согласно заявлению Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ), в мире насчитывается более 285 миллионов человек с некоторыми нарушениями зрения. И, как любой другой человек в 21 веке, они также хотят быть активными в мире социальных сетей и делиться фотографиями. Однако иногда они пропускают контент, которым они не..
Признание именованных организаций (NER), соответствие требованиям отрасли за счет применения новейших технологий Deep…
Соответствие требованиям отрасли за счет применения современных методов глубокого обучения Несколько лет назад, когда я работал стажером по разработке программного обеспечения в стартапе, я увидел новую функцию в веб-приложении для размещения вакансий. Приложение могло распознавать и анализировать важную информацию из резюме, такую ​​как адрес электронной почты, номер телефона, названия ученых степеней и т. Д. Я начал обсуждать возможные подходы с нашей командой, и мы решили создать..
Сегментация изображений, UNet и потеря глубокого контроля с использованием модели Keras
Глубокие CNN, используемые для сегментации, часто страдают от исчезающих градиентов. Можем ли мы бороться с этим, вычисляя потери при различных уровнях выпуска? Сегментация изображения влечет за собой разделение пикселей изображения на разные классы. Некоторые приложения включают идентификацию областей опухоли на медицинских изображениях, разделение участков земли и воды на изображениях с беспилотников и т. д. В отличие от классификации, где CNN выводят вектор оценки вероятности класса,..