Публикации по теме 'keras'
Benchmark_Your_Model_with_GLUE_Dataset
Я пытался оценить свою модель с помощью теста GLUE, но, к своему удивлению, обнаружил, что, несмотря на популярность теста GLUE, нет удобного инструмента/руководства, которое показало бы мне, как этого можно достичь. У меня есть один большой вопрос: могу ли я иметь единый скрипт, который «просто работает» для всех задач GLUE? Дополнение: могу ли я сгенерировать файл отправки таблицы лидеров GLUE с помощью того же скрипта?
Наконец, я написал этот скрипт и поместил его в репозиторий..
Используйте Keras Tensorflow, чтобы прогнозировать зарплаты в науке о данных
Наука о данных — это изучение данных для извлечения значимой информации. Это междисциплинарный подход, который сочетает в себе принципы и практики из областей математики, статистики, искусственного интеллекта и вычислительной техники для анализа больших объемов данных.
По данным Университета Висконсина, средняя зарплата опытных специалистов по обработке данных…
Обработка изображений TensorFlow
Привет всем, это мой самый первый пост об обучении на GitHub.
Здесь мы создадим и обучим нашу первую нейронную сеть с нуля и правильно классифицируем ботинок как ботинок с помощью TensorFlow.
TensorFlow — это более общий инструмент для работы с тензорами . Поэтому он используется не только для нейронных сетей. Типичный пример «привет, мир» для машинного обучения (ML) — это классификатор, обученный на наборе данных MNIST; набор данных рукописных цифр 0–9.
Мы будем использовать..
Последовательный API модели Keras VS Функциональный API
Библиотека Keras Deep Learning помогает быстро и легко разрабатывать модели нейронных сетей. В Keras есть два способа построить модель - последовательный и функциональный. Позволь мне объяснить.
Последовательный API
Последовательный API позволяет создавать модели послойно, складывая их. Он ограничен тем, что не позволяет создавать модели с общими слоями или с несколькими входами или выходами.
Пример кода:
А теперь давайте построим вашу модель с помощью keras utils...
Обнаружение повторяющихся вопросов на Quora - превосходит точность Стэнфорда
Недавно я столкнулся с очень интересной проблемой, поэтому решил поделиться со всеми вами. Проблема заключалась в том, чтобы определить, являются ли два вопроса дубликатами или нет. Например, возьмем эти два вопроса: « Сколько вам лет? » и « Сколько вам лет ? ». Хотя в этих вопросах нет общего слова, но они имеют одну и ту же цель.
Поэтому я подумал о создании модели, основанной на глубоком обучении, чтобы обнаруживать эти повторяющиеся вопросы.
Пример использования в бизнесе..
Использование машинного обучения для выявления акцентов в спектрограммах речи
Использование машинного обучения для выявления акцентов в спектрограммах речи
Сверточная модель TF Keras в соревновании по машинному обучению. Часть 1.
Описание
Программное обеспечение для распознавания голоса позволяет нашим устройствам реагировать на нашу речь. Мы видим это в наших телефонах, автомобилях и бытовой технике. Но для людей с акцентом — даже с региональными акцентами, диалектами и протяжным произношением, характерными для разных частей одной и той же страны —..
Я построил нейронную сеть, чтобы предсказать пол человека, зная его имя
Недавно я начал читать «Глубокое обучение с помощью Python» Франсуа Шолле. В то же время я строил модели глубокого обучения, чтобы практиковать то, что я изучаю.
Раньше я посещал несколько курсов глубокого обучения, поэтому я уже знаком с ключевыми понятиями. Я также знаком с Keras и TensorFlow. Чтение этой книги для меня — просто возможность…
