Публикации по теме 'keras'


Кроссовки анархия VS Кроссовки иерархия
Одна из самых замечательных и интересных концепций Depop заключается в том, что каждый перечисленный предмет уникален. Предметы варьируются от винтажного платья 60-х годов до последней совместной работы Off-white и Nike. Каждый товар перечислен на основе информации, предоставленной нашими пользователями, которая обычно включает категорию, описание товара, бренд и серию изображений. Эти данные оставляют у нас большую неуверенность в содержании нашего инвентаря. Например, все пары обуви..
Что выбрать conda или docker при разработке алгоритмов машинного обучения?
вступление Сейчас поздняя ночь, и вы хотите построить алгоритм машинного обучения для обнаружения котят или, может быть, решить жизненно важную проблему, но вы не знаете, что выбрать между conda и docker, верно? В этой статье мы обсудим, в чем разница между conda и докером и как/когда мы должны планировать использовать тот или иной. Время прочтения : 5 мин. Сложность : 7/10 Абстрактный
Укладка сверточных нейронных сетей
Интуиция и реализация Введение "Привет мир!" Меня зовут Мэтью, и это моя первая запись в мире Medium. Я специалист по данным, который строит вещи с помощью чисел и компьютеров. Не нужно заморачиваться историей моей жизни; Никто из вас не пришел сюда за этим. Эта статья направлена ​​на то, чтобы затронуть два основных момента: Развиваем интуитивное представление моделей стекирования. Я видел так много хороших объяснений для пятилетних детей по бэггингу и бустеру, но редко по..
Узнайте, как создать языковой переводчик
Все мы сталкивались с услугами онлайн-переводчиков. Он переводит ввод с одного языка на другой. Но задумывались ли вы, как это делается ?! В этой статье давайте попробуем понять, как это делается, а также попробуем создать один простой переводчик с использованием Python. Эта статья вдохновлена ​​блогом Введение в последовательное обучение в Keras . Перед созданием переводчика нам нужно знать некоторые концепции глубокого обучения, поэтому давайте приступим к изучению этих..
Создание лирики типа Gitanjali с использованием NLTP
Вы когда-нибудь думали написать лирику или тексты в стиле нобелевского лауреата Рабиндраната Тагора ? Вот пример того, как вы можете генерировать литературное содержимое аналогично тому, как Gitanjali был составлен с использованием обработки текста на естественном языке ( NLTP ). Сбор данных: Для этого я собрал все тексты из литературы Гитанджали . Ниже приведены некоторые главы из Gitanjali . Ты сделал меня бесконечным, такова твоя радость. Этот хрупкий сосуд ты..
Пробуем разные архитектуры модели на Titanic Dataset
В этой записной книжке мы рассмотрим предварительные процессы создания высокопроизводительной модели, чтобы предсказать, выжил ли пассажир на Титанике, на основе личной информации, такой как цена билета, возраст и пол. В этом блокноте показано, как: Выполнение исследовательского анализа данных Попробуйте следующие различные архитектуры моделей и интерпретируйте их производительность: - Наивный байесовский метод - Сеть прямого распространения - Дерево решений - Ближайшие соседи Мы..
Исправление Исправление ошибок KeyError: ‘acc’ и KeyError: ‘val_acc’ в Keras
Keras KeyError: «acc» и KeyError: «val_acc» Ошибки в Keras Исправление Исправление ошибок KeyError: ‘acc’ и KeyError: ‘val_acc’ в Keras Использовали ли вы объект «История», возвращаемый функциями fit() Keras, для построения графиков или визуализации истории обучения ваших моделей? Получали ли вы после недавнего обновления Keras ошибку типа «KeyError», подобную следующей, и задаетесь вопросом, почему? Traceback (most recent call last): File "lenet_mnist_keras.py", line 163,..