Публикации по теме 'keras'
Тренажерный зал OpenAi и эволюционные модели
Давно хотел поиграть с OpenAi Gym . Если вы не слышали об этом, это аркадная игровая площадка с играми и средами, которые были аккуратно упакованы в библиотеку Python, чтобы сделать доступными среды обучения с подкреплением для таких людей, как вы и я. Существуют десятки игр, начиная от простых задач по раскачиванию маятника и заканчивая Atari pong и даже симуляторами ходьбы гуманоидов. Установить библиотеку очень просто.
Что не так, так это понимание RL и методов, которые люди..
7 лучших инструментов машинного обучения, которые вам абсолютно необходимы
По мере того, как мы продвигаемся дальше в будущее, область машинного обучения продолжает развиваться быстрыми темпами. Новые инструменты, платформы и библиотеки постоянно разрабатываются, чтобы помочь исследователям, инженерам и специалистам по данным решать самые сложные проблемы в этой области. В этой статье мы рассмотрим некоторые из лучших инструментов машинного обучения на 2023 год, которые способны значительно…
Впервые с Kaggle: ConvNet для классификации токсичных комментариев с помощью Keras
В первую неделю года работа шла медленно, поэтому я решил впервые попробовать свои силы в конкурсе Kaggle (да, я знаю, что опаздываю на вечеринку). После регистрации и осмотра я оказался на Задаче классификации токсичных комментариев Jigsaw . Если вы просматриваете только Medium и не знаете, что означает токсичный комментарий, вот и все:
В этом сообщении описывается моя (вроде) успешная попытка обучить ConvNet классифицировать комментарий по одному или нескольким типам..
Машинное обучение (ИИ) помогает глазным врачам лучше видеть
22 февраля 2018 г. на обложке журнала Cell Magazine появилась статья Выявление медицинских диагнозов и излечимых заболеваний с помощью глубокого обучения на основе изображений .
Журнал Cell публикует результаты необычайной важности в любой области экспериментальной биологии, включая клеточную биологию, молекулярную биологию, нейробиологию, иммунологию, вирусологию и микробиологию, рак, генетику человека, системную биологию, передачу сигналов, механизмы и терапию заболеваний.
Авторы..
Масштабное использование НЛП, чтобы лучше помочь людям найти подходящую работу — Часть 3: определение модели и обучение
Масштабное использование НЛП, чтобы помочь людям найти подходящую работу. Часть 3: определение модели и обучение
Это последняя из серии статей о том, как мы в Jobtome ежедневно классифицируем миллионы объявлений о вакансиях, чтобы обогатить наш список и помочь людям найти подходящую работу. Вы можете прочитать первую часть здесь и вторую часть здесь .
В предыдущем посте мы описали потребность в Jobtome в создании модели для классификации объявлений о вакансиях по категориям..
LSTM Framework для одномерного прогнозирования временных рядов
Полный шаблон кода и пошаговое руководство
Методология LSTM, представленная в конце 90-х годов, только недавно стала жизнеспособным и мощным методом прогнозирования. Классические методы прогнозирования, такие как ARIMA и HWES, по-прежнему популярны и мощны, но им не хватает общей обобщаемости, которую предлагают модели на основе памяти, такие как LSTM.
Основная цель этой статьи - провести вас через построение работающей модели LSTM. Однако, хотя цель этой статьи не обязательно..
Логистическая регрессия с Керасом
Логистическая регрессия (LR) - простой, но достаточно эффективный метод решения задач бинарной классификации. Существует множество библиотек машинного обучения с открытым исходным кодом, которые можно использовать для создания моделей LR.
Keras (с Tensorflow в качестве серверной части) - это мощный инструмент для быстрого программирования ваших усилий по моделированию машинного обучения. Основной вариант использования - создание и развертывание глубоких нейронных сетей . LR-модели..
