Публикации по теме 'keras'


За пределами триплетной потери: эксперименты с однократным обучением с четырехкратной потерей
За пределами триплетной потери: эксперименты с однократным обучением с четырехкратной потерей Вступление Эта статья является продолжением моей предыдущей статьи о One Shot Learning, Siamese Networks и Triplet Loss с Keras . Здесь описаны One Shot Learning и Mining , поэтому, если вы еще не знакомы с этими концепциями, я настоятельно рекомендую вам сначала прочитать их. Один мой друг говорит, что для достижения значительного прогресса в машинном обучении нужно читать..
Модель LSTM, предсказывающая Биткойн с помощью объема твитов и настроений
Keras, sklearn, LSTM, Pandas, Seaborne, Matplotlib, re Целью проекта было изучить доступные варианты для создания модели, которая могла бы предсказать поведение цены в течение выбранного периода времени. Переменные, которые я решил использовать, были связаны с настроениями в твиттере. Настроение основано на 2 различных элементах: полярности и чувствительности. Я упустил из виду метрику, которую я включил, - это объем твитов, который играет важную роль или является отрицательным..
Отслеживание экспериментов по глубокому обучению с использованием Keras, MlFlow и MongoDb
Сейчас конец 2019 года, и Deep Learning больше не модное слово. Он широко используется в технологической индустрии для достижения чудес, на достижение которых традиционное машинное обучение и методы, основанные на логике, потребовалось бы больше времени. Основным компонентом глубокого обучения являются нейронные сети , которые представляют собой вычислительные блоки, называемые нейронами, соединенные определенным образом для выполнения задачи изучения и понимания данных. Когда..
Настройка потока Tensor и Keras с поддержкой графического процессора на ПК с Windows
Я начал использовать Python и машинное обучение несколько месяцев назад, и, хотя у меня есть некоторый удаленный опыт в этом, я нашел его очень обширным с точки зрения всех материалов, доступных для обучения - начиная от введения в машинное обучение и заканчивая тем, как реализовать глубокую сеть. в практических примерах с использованием ROS (Robot Operating System). Итак, я начал читать все, что нашел в Google, и очень скоро почувствовал себя немного подавленным. В любом случае, я начал..
Создание веб-приложения для классификации болезней растений на Keras и Tensorflow.js (ЧАСТЬ 1)
Болезни растений представляют собой серьезную угрозу для местной и национальной экономики, в значительной степени зависящей от сельского хозяйства, бросают вызов продовольственной безопасности из-за снижения урожайности, а также влияют на общие средства к существованию фермеров и специалистов-практиков в сельском хозяйстве. Традиционные методы выявления болезней растений, такие как визуальный осмотр людьми, оказались очень неэффективными, поэтому крайне необходимо разработать улучшенные..
Создание системы рекомендаций по книгам с использованием Keras
Как использовать вложения для создания системы рекомендаций книг. Система рекомендаций пытается предсказать рейтинг или предпочтение, которое пользователь отдает элементу с учетом его старых оценок или предпочтений. Системы рекомендаций используются практически всеми крупными компаниями для повышения качества своих услуг. В этой статье мы рассмотрим, как использовать вложения для создания системы рекомендаций книг. Для наших данных мы будем использовать набор данных goodbooks-10k..
Детектор Дональда Трампа
Мы все были там. Вы получили коллекцию твитов от неизвестного автора, и вам интересно: «Эти твиты написаны Дональдом Трампом?» Наши предки просто пожали бы плечами и сдались бы, признав авторство этих твитов невыразимой загадкой. К счастью для вас и меня, мы живем в то же время, что и Keras - API глубокого обучения настолько прост, что даже такой, как ваш, может начать им пользоваться. В этом посте я исследую: Может ли плотная нейронная сеть определить, является ли Дональд Трамп..