Публикации по теме 'keras'


Как создать остаточную сеть в TensorFlow и Keras
Код с пояснением доступен на GitHub . Пожалуйста, аплодируйте, если вам понравился пост. ResNet был впервые представлен Каймингом Хе [1]. Если вы не знакомы с остаточными сетями и с тем, почему они могут с большей вероятностью повысить точность сети, я рекомендую вам взглянуть на статью здесь . Хотя создание последовательной модели в потоке Tensor и Keras не слишком сложно, создание остаточной сети может иметь некоторые сложности. В этой статье я покажу вам, как создать..
Пример использования нейронной сети с глубоким обучением с накоплением
Здесь я демонстрирую результаты простой многоуровневой модели для распознавания цифр с помощью ансамблевого обучения. Этот проект направлен на определение одиночных цифр в проблеме классификации строковых цифр. В моем случае набор данных был частным, но здесь я разделяю общий подход. Используя ансамблевое обучение, мы могли бы извлечь выгоду из производительности комбинированной модели, здесь это простой метод усреднения: Общий подход к подготовке изображений заключается в..
Определение жанра песни с помощью нейронных сетей
Определение жанра песни с помощью нейронных сетей Эта статья покажет вам, как построить нейронную сеть, которая может определять жанр песни. DataSet : вы можете найти коллекцию жанров GTZAN по следующей ссылке: GTZAN Он содержит 1000 различных песен из более чем 10 разных жанров, по 100 песен в каждом жанре, и каждая песня длится около 30 секунд. Используемая библиотека: библиотека Python, librosa для извлечения функций из песен и использования кепстральных коэффициентов..
Стартовый пакет для глубокого обучения в PyTorch - для экстремальных новичков - от новичка!
Все, что вам нужно знать для вашего первого проекта в PyTorch! Для экстремальных новичков - от новичков! Предварительные требования: Добро пожаловать, изучающие глубокое обучение! Эта статья станет началом вашего первого в истории проекта глубокого обучения на pytorch. Чтобы получить право читать эту историю, убедитесь, что любой из этих пунктов лучше всего описывает вас: Вы должны быть тем, у кого есть «DL Enthusiast» в вашем профиле LinkedIn, но вы строите модели только с..
Классификация галактик с помощью нейронных сетей
Привет! Это мой первый блог. Я надеюсь тебе понравится :) Этот проект реализует нейронную сеть на табличных данных. Это называется Deep Astronomy (глубокое обучение астрономии). Практика во время обучения работает лучше всего для меня. Это был мой первый проект нейронной сети, и я получил довольно хорошую точность 93%. Мы используем нейронную сеть, чтобы классифицировать, является ли галактика спиральной, эллиптической или неправильной/неопределенной. Спиральные галактики выглядят..
Сверточная нейронная сеть с Keras-Tuner на CIFAR 10
Применение Keras-Tuner для поиска лучшей структуры CNN Сверточная нейронная сеть — это контролируемый алгоритм для анализа и классификации данных изображений. Когда я начал этот проект, я знал основы и структуру CNN, но я не знал, сколько из этого я должен поставить. Структура сверточной нейронной сети Изображение взято из Сверточной нейронной сети для обнаружения ударов и определения характеристик сложных композитных конструкций , автор Юлиана Табиан , Hailing Фу..
Собрал аналогичную сборку по очень дешевой цене.
Собрал аналогичную сборку по очень дешевой цене. Я использовал свой старый корпус, блок питания и мониторы/мыши/клавиатуру и получил x470 МБ, 6-ядерный процессор ryzen 5 1600 и 16 ГБ оперативной памяти 3200. Я купил большую часть б/у на Ebay. Я получил тот же графический процессор, что и вы, 1060 6 ГБ, примерно за 125 долларов (принял участие в торгах на нескольких аукционах, чтобы получить его так дешево), получил процессор за 80 долларов и МБ, я думаю, за ~ 83 доллара. Пришлось купить..