Публикации по теме 'finance'
Как создать торгового бота с облачными функциями и веб-хуками Tradingview
Можете ли вы превзойти принцип «купи и держи» в Ethereum?
У каждого современного человека должен быть бот. А еще лучше бот, который зарабатывает деньги. Кто бы этого не хотел? В этом посте я покажу вам, как создать торгового бота, который пытается превзойти покупку и хранение Ethereum. Начнем с тестирования нескольких стратегий и их оптимизации. Затем мы построим логику бота с помощью Coinbase API. Наконец, мы автоматизируем весь процесс, развернув его в облаке Google, и, если..
Прогнозирование цен на акции с использованием модели долгосрочной краткосрочной памяти (LSTM) в Python
Долговременная кратковременная память (LSTM) - это один из типов рекуррентной нейронной сети, которая используется для изучения зависимости порядка в задачах прогнозирования последовательности. Благодаря способности хранить прошлую информацию, LSTM очень полезен при прогнозировании цен на акции. Это связано с тем, что прогноз будущей цены акций зависит от предыдущих цен.
В этой статье мы рассмотрим шаги по созданию модели LSTM для прогнозирования цен на акции в Python ...
Построение хранилища финансовых данных с помощью PostgreSQL на Python
Иногда нам нужен огромный объем финансовых данных, чтобы провести тщательный анализ инвестиционного портфеля. Когда наши финансовые данные продолжают расти, необходима надлежащая система хранения данных, чтобы мы могли хранить их и получать к ним доступ на постоянной основе. Построение реляционной базы данных для наших финансовых данных может стать решением для достижения указанной выше цели.
В этой статье мы рассмотрим шаги по использованию Python для создания базы данных..
Альтернативные данные в финансовом арбитраже
Аннотация
Возникающие инновации алгоритмов машинного обучения позволили более широко использовать данные и функции для прогнозирования движения финансового рынка. Эта статья направлена на обсуждение статистического арбитража с альтернативными данными.
Введение
В отличие от традиционных данных, альтернативные данные позволяют аналитику получить доступ к более широкому спектру источников данных в режиме реального времени, таких как ночные твиты и блоги. Напротив, традиционные..
Создание экономического календаря с использованием Python и API
Короткий и приятный способ отметить последние экономические события
Финансовые новости — не единственный важный фактор, влияющий на фондовый рынок, но и еще один важный аспект — экономические события. Проще говоря, экономические события — это события, связанные с финансами компании, которые имеют экономическое значение и влияют на фондовый рынок, а также на финансовое состояние компании.
Подобно тому, как скринеры акций созданы для простого получения последней информации об..
Новое изобретение финансов: как сделать скачок?
Финансовые функции уже давно находятся на пути трансформации. От офшорной операционной деятельности в страны с низкими затратами до создания центров передового опыта в Европе, где часовой пояс лучше соответствует местным финансовым директорам, а затраты еще ниже.
Теперь перед финансовыми директорами стоит новая задача — изменить размер своих команд, расширить их опыт и сфокусировать роли. Финансовые команды будущего будут состоять из небольших операционных групп, поддерживаемых..
Перекрестная проверка финансов
В своем предыдущем посте я сравнил Оптуна с моим собственным поиском по сетке для поиска оптимальных параметров ADX, которые максимизируют доходность для различных криптовалют. Результаты были отличными, но это просто результат переобучения. Любой специалист по данным знает, что во избежание переобучения вам необходимо проводить валидацию. Изображения, подобные приведенным ниже, являются общими. Вы перемешиваете свои данные, разбиваете их на количество (K) наборов (складок), затем..
