Публикации по теме 'finance'


Индикатор свечи. Создание индекса распознавания образов для торговли.
Создание и кодирование совокупного индекса свечного паттерна в Python. Объединение сигналов и триггеров - один из лучших способов укрепить убеждения. Это можно сделать с помощью метода суммирования, который просто подсчитывает количество сигналов, которые у нас есть. Например, если индикатор A подает сигнал на покупку, в то время как индикатор B дает тот же сигнал, тогда мы можем сказать, что у нас больше убежденности в покупке, чем было бы, если бы мы использовали только один..
Вы должны быть осторожны с ИИ в FinTech
Не все можно решить с помощью ИИ Ого! Такие два модных слова, AI и FinTech. Это должна быть фантастическая статья. Являетесь ли вы младшим экономистом или генеральным директором по преобразованию бизнеса, скорее всего, вы чувствуете давление чудовищного ИИ. Эта статья — единственное напоминание о том, что ИИ был создан для решения проблем и что индустрия FinTech должна принять серьезные меры предосторожности, чтобы восстановить свои средства к существованию. Эта статья о том,..
Веб-парсер для финансовых данных
Этот учебник проведет вас через процесс создания простого приложения для извлечения и возврата данных о запасах из Интернета. Я предполагаю, что на компьютере читателя установлены Node.js и npm. Любой опыт работы с Node.js приветствуется. Отказ от ответственности. Цель этого руководства — продемонстрировать, как использовать Puppeteer и Express.js. Не забывайте соблюдать Условия использования веб-сайта. вступление Приложение будет использовать несколько пакетов npm, в том числе..
Простое приложение ML/DL для данных финансовой отчетности США
На этот раз я попытаюсь применить простой метод машинного обучения и глубокого обучения к данным финансовой отчетности. Данные Во-первых, я создал данные о функциях из данных финансового отчета по акциям США. Вот список названий функций: Всего имеется 33 функций, за исключением столбцов символов и дат. Вы видите, что имена столбцов довольно просты для понимания. Он состоит из некоторых характеристик импульса, роста, качества, прибыльности. Извините, что не показывает все..
Преимущества ИИ в банковской сфере-2
Улучшение принятия решений по кредитам и кредитам Точно так же банки используют системы на основе ИИ, чтобы помочь принимать более обоснованные, безопасные и выгодные кредитные и кредитные решения. В настоящее время многие банки все еще слишком ограничены использованием кредитных рейтингов, кредитной истории, отзывов клиентов и банковских транзакций, чтобы определить, является ли лицо или компания кредитоспособным. Однако, как подтвердят многие, эти системы кредитной отчетности..
Сохранение памяти в стационарных временных рядах
Сохранение памяти в стационарных временных рядах Многие модели прогнозирования требуют определенной согласованности временных рядов, называемой стационарностью . Обычное преобразование, а именно целочисленное разность порядков (в финансах, например, моделирование доходности вместо абсолютных цен), устраняет память в данных и, следовательно, влияет на прогнозирующую способность моделирования. В этой статье показано, как дробное исчисление позволяет сохранить больше информации и лучше..
Торговая стратегия Reverse RSI.
Написание торговой стратегии обратного RSI на Python. Это будет небольшая статья, в которой обсуждается альтернативная теория индекса относительной силы, опубликованная в нескольких местах. Цель статьи - представить это так, чтобы читатель узнал о нем и, при необходимости, протестировал его на исторических данных. Я только что опубликовал новую книгу после успеха моей предыдущей « Новые технические индикаторы на Python ». Он содержит более полное описание и добавление..