Публикации по теме 'finance'
Модели краткосрочной процентной ставки — Васичек и CIR.
Когда мы имеем дело с продуктами процентной ставки, довольно часто мы сталкиваемся с термином, называемым моделью короткой ставки. Эти модели в первую очередь предназначены для моделирования сценариев с короткими процентными ставками. Популярной моделью среди этого семейства являются модели Vasicek и CIR.
Модель Васичека:
Идея здесь заключается в том, что процентные ставки отличаются от других классов активов, таких как цены на акции, где они имеют непрерывную траекторию роста...
Почему структура информационной архитектуры (IA) необходима для разработки продукта
Некоторые идеи о том, как интегрировать его в дизайн физических объектов
Подходов, принципов и методов существует множество при создании продуктов для выхода на рынок.
Если вы разрабатываете веб-сайт или интерфейс приложения, вы можете начать с рисования концепций пользовательского интерфейса на бумаге и их глубокого анализа. Затем вы будете использовать эти идеи в качестве основы для своих дизайнерских решений. С другой стороны, предположим, что вы создаете приложение, такое как..
Прогнозирование цен акций с помощью XGBoost и технических индикаторов
Используя технические индикаторы в качестве функций, это ядро использует XGBRegressor из библиотеки XGBoost для прогнозирования будущих цен на акции. Для пояснений индикаторов, используемых в этом анализе, таких как скользящие средние, RSI и MACD, я рекомендую прочитать статьи в Investopedia или изучить мою прилагаемую записную книжку, где я представляю и иллюстрирую различные концепции технического анализа.
import numpy as np # linear algebra
import pandas as pd # data processing, CSV..
Почему мы используем логарифмические возвраты для доходности акций
Моделирование Python, исправления выпуклости и множество красивых графиков
При моделировании цен на акции считается почти само собой разумеющимся, что идея заключается в моделировании «логарифмической доходности». На самом деле мы постепенно пришли к этому за последние 150 лет, и непонимание причин может привести к некоторым вопиющим ошибкам, причем эти вопиющие ошибки приводят к дорогостоящим ошибкам, если вы работаете в сфере финансов.
Несмотря на то, что это основа моделирования цен..
Дорожная карта Pillar Wallet
Благодаря более чем 10 000 человек, которые приобрели токены Pillar в ходе нашей продажи токенов в июле прошлого года, мы теперь открыты в Лондоне и усердно работаем над созданием кошельков. Мы также нанимаем специалистов по бэк-офису и программистов . Это обновление объяснит наши планы на следующие шесть месяцев и включает захватывающее объявление о 20 | 30.
Я не очень люблю дорожные карты. Я сказал, что мы не будем публиковать никаких дорожных карт. Тем не менее, я думаю, что люди,..
Эффективный таргетинг на потенциальных клиентов
Практический пример: отчет о сегментации клиентов Arvato Financial Services
Обзор проекта
Arvato — это компания, которая предоставляет финансовые услуги, услуги в области информационных технологий (ИТ) и решения для управления цепочками поставок (SCM) для бизнес-клиентов в глобальном масштабе. Компания разрабатывает и внедряет инновационные решения с упором на автоматизацию и анализ данных.
В этом проекте демографические данные населения Германии и данные о клиентах были..
Искусственный интеллект и машинное обучение в квантовой торговле… Неужели все это шумиха? Это революция? Какие есть проблемы?
Искусственный интеллект и машинное обучение в квантовой торговле… Неужели все это шумиха? Это революция? Какие есть проблемы?
Здесь я описываю, как используются ИИ и машинное обучение и как это повлияет на количественную торговлю в следующие 10 лет.
Во-первых, есть разница между искусственным интеллектом и машинным обучением. ИИ - это коллективная концепция компьютера, способного мыслить как человек. Принимая во внимание, что машинное обучение - это подмножество ИИ, и это..
