Публикации по теме 'finance'


ИИ и машинное обучение: новый рубеж в глобальных усилиях по борьбе с отмыванием денег
ИИ и машинное обучение трансформируют усилия по борьбе с отмыванием денег. Они быстро и точно анализируют обширные финансовые данные, уменьшая количество ложных срабатываний. Проблемы конфиденциальности и стоимости существуют, но их потенциал революционизировать борьбу с отмыванием денег огромен. Регулирующие органы признают свою важность в усилении мер по борьбе с отмыванием денег. Подробнее:..
Анализ финансовых данных: сколько Amazon зарабатывает в год?
Пошаговый проект по науке о данных В этой статье мы отправимся в увлекательное путешествие по изучению годовой валовой прибыли одной из самых инновационных компаний в мире — Amazon! Это будет отличное введение в анализ финансовых данных с использованием Python и API. Этот проект также даст вам некоторое представление о терминологии и терминах API, таких как вызов, ответ, конечная точка и ключи API. Проекты по науке о данных начинаются с вопроса, а затем начинается исследовательский..
Развитие финансового рынка под влиянием ИИ
Изменения и влияние ИИ на финансовый рынок имеют глубокие корни, а отправная точка насчитывает более 6 десятилетий. Ожидается, что ИИ принесет второй виток промышленной революции. Финансовый сектор — одна из немногих областей, которые первыми вызвали интерес к использованию искусственного интеллекта. Хотя ИИ все еще находится на любительской стадии, в этом десятилетии влияние ИИ стало заметным. Банковский сектор, страховой сектор, рынки капитала — все они со временем получили большую..
Искусственный интеллект может дать представление об экономике: глубокое погружение с приложениями ИИ.
Способность ИИ анализировать огромные объемы данных и выявлять закономерности и тенденции имеет большое значение для понимания и улучшения экономики. Прогнозные модели на основе ИИ, приложения ИИ и алгоритмы NLP могут предоставить ценную информацию и рекомендации, которые могут помочь отдельным лицам и организациям принимать обоснованные решения и улучшать экономические результаты за счет анализа огромных объемов данных из различных источников, таких как финансовые отчеты, новостные..
Полосы Фибоначчи-Боллинджера - интересная концепция в Python.
Кодирование и визуализация полос Фибоначчи-Боллинджера в Python. Все мы знаем о знаменитых полосах Боллинджера, системе возврата к среднему, созданной Джоном Боллинджером на основе концепции волатильности. В погоне за улучшенным индикатором мы должны постоянно пытаться придумывать новые идеи, которые раздвигают границы нормальности. В предыдущей статье мы обсуждали то, что я называю скользящей средней Фибоначчи. В этой статье мы будем опираться на скользящую среднюю и попытаемся..
AI и ML — это одно и то же?
Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) — два термина, которые часто используются взаимозаменяемо. Однако правда в том, что это не одно и то же. Хотя AI и ML тесно связаны, это разные концепции. Чтобы лучше понять разницу между этими двумя терминами, давайте углубимся в каждый из них. Что такое ИИ? ИИ — это общий термин, который охватывает науку и расширение возможностей создания интеллектуальных машин, способных выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого..
Оценка индикатора ширины SP 500 — с помощью Python
Рассчитать совокупный показатель из составляющих SP500 Здравствуйте Уважаемые читатели! Спасибо, что являетесь частью моего сообщества. 🙂 Индикаторы ширины являются мощными рыночными индикаторами, которые требуют очень интенсивных расчетов и помогают нам объяснить движение фондового индекса, исследуя коллективное поведение его составляющих. В нашем случае это будет сделано путем изучения индекса S&P 500. Мы будем искать процент компаний, которые торгуются выше своих взвешенных..