Публикации по теме 'finance'
Банковское дело с помощью ИИ: революция в финансовой индустрии с помощью передовых технологий
Узнайте, как искусственный интеллект меняет финансовый ландшафт, внедряет инновации и формирует будущее финансов
Финансовая отрасль всегда была в авангарде внедрения новых технологий, и искусственный интеллект (ИИ) не является исключением. Обладая беспрецедентной способностью обрабатывать огромные объемы данных и выявлять скрытые закономерности, искусственный интеллект революционизирует методы работы финансовых учреждений, управления рисками и обслуживания клиентов. В этой статье мы..
Как прогнозировать волатильность акций с помощью Python
В финансовых инвестициях волатильность - широко используемый статистический показатель, показывающий разброс доходности финансовых активов во времени. Волатильность рассчитывается как стандартное отклонение или дисперсия доходности. Как правило, чем выше волатильность, тем рискованнее финансовый актив. Такая информация полезна, чтобы помочь инвестору / трейдеру отличить актив с низким уровнем риска от актива с высоким уровнем риска.
В этой статье мы собираемся построить модель..
Автоматизация х Бизнес
Машинное обучение и элементарный ИИ дали предприятиям возможность делать больше за меньшее время. Автоматизация, от простых задач, таких как автоматический ввод дат из электронной почты в календарь, до более сложных инструментов автоматизации, использующих возможности машинного обучения, полностью изменила облик рабочего места. Это упростило быстрое выполнение повседневных задач, позволяя вашим сотрудникам вместо этого сосредоточиться на более творческих задачах по решению проблем, которые..
Прогнозирование рынков с помощью базового машинного обучения
Машинное обучение — это более продвинутая техника, известная как статистическая интерпретация. Ученым потребовались сотни лет, чтобы уточнить принципы машинного обучения, которые были разработаны в 19-м и начале 20-го веков. В последние годы доступность больших наборов данных и экономически эффективных вычислительных мощностей возродила интерес к методологиям машинного обучения. Чтобы полностью понять стратегии машинного обучения, требуется обширная подготовка как по линейной алгебре, так..
НЛП на финансовом рынке - анализ настроений
Насколько последние модели НЛП превосходят традиционные модели - от подхода Lexicon до BERT для задачи анализа тональности финансовых текстов
Глубокое обучение в компьютерном зрении было успешно применено во множестве приложений с момента появления в 2012 году новаторской CNN под названием AlexNet на ImageNet. Напротив, НЛП отстает с точки зрения использования глубоких нейронных сетей. Многие приложения, заявляющие об использовании ИИ, часто используют какой-то алгоритм на основе..
Определение финансовой независимости
Прежде чем мы слишком углубимся в темы, связанные с максимизацией богатства, имеет смысл определить, над чем мы работаем. Что значит быть финансово независимым?
Короче говоря, это означает, что у вас должно быть достаточно денег, чтобы перестать работать навсегда. Но сколько это денег? Есть пара вычислений, которые вы можете использовать, чтобы понять это:
Если вы можете прожить на 4% ваших сбережений в год , этих денег хватит на вечность, при условии, что ваши деньги вложены в..
Прогноз цены акций с использованием LSTM и технических индикаторов📈
В быстро развивающемся мире финансов прогнозирование цен на акции всегда было сложной задачей. Однако недавние достижения в области машинного обучения и искусственного интеллекта позволили внедрить инновационные инструменты и методы, проложив путь к более точным прогнозам и более глубокому пониманию финансовых рынков.
Эта статья предлагает исчерпывающее руководство по прогнозированию цен на акции с использованием нейронных сетей с долговременной кратковременной памятью (LSTM) и технических..
