Публикации по теме 'finance'
ИИ и финансы: решающая роль интеграции данных
Одной из ключевых проблем использования ИИ в финансах является потребность в высококачественных данных. Чтобы делать точные и надежные прогнозы, алгоритмы ИИ должны обучаться на больших объемах данных, которые являются надежными, полными, точными, детализированными и контекстуализированными. Тем не менее, есть несколько проблем для достижения этой лофт-цели на практике:
Сбор данных . Финансовые учреждения должны иметь системы для сбора данных из самых разных источников, таких как..
Мгновенная фаза и величина с преобразованием Гильберта
Лучше понимать периодические данные с помощью преобразования Гильберта
Мотивация
В других статьях мы исследовали применение преобразования Фурье для разложения частотных составляющих сигнала.
https://towardsdatascience.com/teach-and-learn-the-fourier-transform-geometrically-ce320f4200c9
Однако преобразование Фурье мало что говорит нам о временной или пространственной динамике исходного сигнала. Мы знаем, какие частоты составляли наш первоначальный сигнал, но не когда / где..
Создание торговой стратегии с нуля на Python.
Использование базовой информации для создания прибыльной торговой стратегии.
Торговые стратегии - это суть покупки и продажи на рынках. У многих трейдеров есть свои причины участвовать. Стратегия начинается с идеи, которая затем трансформируется в технико-экономическое обоснование, перед тестированием на истории и, наконец, реализацией в реальном времени и оценкой в реальном времени. В этой статье мы начнем с базовой идеи использования базовых финансовых данных для получения..
Простой сбор данных об акциях и опционах с помощью Python и Ally Financial API - 3 примера запроса
Краткая шпаргалка
Попытка торговать
Какое-то время я был одержим финансовыми рынками и хотел быть внутридневным трейдером. Я работал по ночам, поэтому было легко проводить утро в окружении компьютерных мониторов, отображающих все, от акций, опционов, новостей и торговых чатов. Предупреждение о спойлере… Я отказался от внутридневной торговли, но не от инвестирования. В конце концов, я понял, что мне нравится анализировать данные больше, чем торговать, а затем я встал на путь, чтобы..
Серия Python для финансового анализа - Python Core, день 2
Выделить:
В этой статье мы рассмотрим ключевые элементы языка Python. Это условия (управление потоком) и функции.
С Python Core Day 1 мы закончили нашу первую небольшую программу, которая создает параграф с рекомендациями по акциям. Надеюсь, вам все это понравилось. В Python Core Day 2 мы улучшим нашу небольшую программу, добавив еще два ключевых элемента:
Условия (управление потоком) : другими словами «если… то…». Функции : точнее определяемые пользователем функции...
Находится ли будущее ИИ в руках действующих лиц?
Пусть достойный претендент поднимется.
С момента появления Интернета инновации часто исходили из неожиданных источников. Истории о происхождении самых успешных современных компаний часто в равной степени гениальны и случайны. Силиконовая долина с любовью вспоминает, как группа докторов наук превратила консультантов во главе Qualcomm в крупнейшего производителя мобильных чипов в мире или как исследовательский проект Стэнфорда превратился в любимую поисковую систему в мире. Даже Meta и..
Как использовать Python для создания финансовой диаграммы в Excel
И Python, и Excel являются полезными инструментами для анализа и визуализации финансовых данных. Xlwings , с другой стороны, предлагает нам лучшее из обоих миров, интегрируя функции анализа и визуализации Python с Excel. Xlwings — это библиотека Python, которую можно использовать для вставки финансовых данных и диаграмм Matplotlib или Plotly в файл Excel.
