Публикации по теме 'finance'
Синергия данных и ИИ делает транзакции точными и эффективными.
Классификация транзакций помогает получить представление о личных финансах, чтобы облегчить эффективное управление финансами и дать возможность принимать обоснованные финансовые решения в соответствии с целями. Искусственный интеллект (ИИ) играет решающую роль в категоризации транзакций для управления личными финансами. Благодаря ИИ процесс категоризации транзакций становится автоматизированным и эффективным.
Приложение My Banker от Blinx AI, работающее на основе искусственного..
То, что вы описываете, на самом деле не встраивается.
То, что вы описываете, на самом деле не встраивается. По крайней мере, в контексте глубокого обучения встраивание обычно относится к (обучаемому) шагу для преобразования многомерных, но разреженных входных данных, которые в противном случае были бы однократно закодированы, в низкоразмерное, но плотное распределенное представление. Это работает для слов, но также и для категориальных функций, если у вас много категорий.
Поскольку ваши входные данные уже являются плотными, вы можете..
Оценка и анализ облигаций (часть 1)
Маленький шаг в мир прикладных финансов
Оценка и анализ облигаций (часть 1)
Как рассчитать текущую стоимость, будущую стоимость, временную стоимость денег - пример R
Облигации - это единицы корпоративного долга, выпущенные компаниями и секьюритизированные в качестве торгуемых активов. Инструмент с фиксированным доходом, который традиционно выплачивал фиксированную процентную ставку (купон) держателям долга ( переменные или плавающие процентные ставки теперь также довольно..
Обучение с подкреплением без использования моделей для распределения активов
TL-DR: агенты-критики, действующие по политике, показали лучшие результаты, чем другие классы агентов RL, в обнаружении более прибыльных торговых стратегий. Полный отчет об исследовании доступен здесь . Мы также опубликовали пакет Python с открытым исходным кодом для распределения активов. Попробуйте!
В финансах портфель представляет собой набор нескольких финансовых активов, таких как акции, облигации и денежные средства. Распределение активов (или управление портфелем) — это..
Как я попытался предсказать будущие цены Ethereum с помощью Python и машинного обучения
Прогнозируйте будущую цену эфира на следующие две недели с помощью Python
Отказ от ответственности: Материал в этой статье носит чисто образовательный характер и не должен восприниматься как профессиональный совет по инвестициям. Инвестируйте по своему усмотрению.
Прежде чем мы начнем, если вам нравятся мои статьи и контент и вы хотите больше контента по программированию, акциям, финансам, машинному обучению и т. Д., То, пожалуйста, дайте этой статье несколько хлопков, она..
Использование моделей машинного обучения (ARIMA) для прогнозирования акций Amazon
Предсказание будущего — это не магия, это искусственный интеллект — Дэйв Уотерс
Что такое ARIMA ?
ARIMA расшифровывается как авторегрессивная интегрированная скользящая средняя. Это популярный статистический метод, используемый для прогнозирования и анализа временных рядов. Модели ARIMA предназначены для фиксации временных зависимостей и шаблонов, присутствующих в данных временных рядов.
Компоненты модели ARIMA следующие:
Компонент авторегрессии (AR): этот компонент моделирует..
Нейронные сети для алгоритмической торговли: тестирование в Pandas
Всем снова привет! Если вы регулярно читаете мой блог, то знаете, что я опубликовал кучу руководств по прогнозированию финансовых временных рядов с помощью нейронных сетей. Если вы здесь впервые, вот их список:
Простое прогнозирование временных рядов (и сделанные ошибки) Корректное прогнозирование одномерных временных рядов + бэктестинг Многомерное прогнозирование временных рядов Прогнозирование волатильности и нестандартные убытки Многозадачное и мультимодальное..
