Публикации по теме 'analytics'


Что такое предвзятость данных в искусственном интеллекте и почему нас это должно волновать?
Машинное обучение и искусственный интеллект превратились из модных словечек в практические приложения. Google и Amazon принесли в наши гостиные устройства с искусственным интеллектом, такие как Google Home и Alexa. Поскольку ИИ и машинное обучение все чаще используются повсеместно, вопрос о необъективных данных становится очень важным. Чтобы понять, как предвзятые данные в машинном обучении могут повлиять на нас, давайте посмотрим на работу системы ИИ. Сегодня машинное обучение —..
Тест статистической значимости в SAS
Для проверки статистической значимости доступно множество материалов. Этот блог дает вам краткое представление о том, почему, что, когда и как использовать статистический тест ?. Кроме того, это сообщение в блоге представляет собой попытку быстрого пересмотра использования этих статистических тестов. p-значение и гипотеза не обсуждались в этом блоге, и вы можете проверить его здесь . Зачем нам нужно много статистических тестов? Например, мы хотим измерить вес мяча. У нас есть..
Дополненная аналитика: вы готовы?
Доктор Стилианос Кампакис через The Data Scientist Расширенная аналитика изменит правила игры, поэтому вам нужно начать подготовку прямо сейчас Дополненная аналитика, возможно, является одной из самых захватывающих новых технологий, существующих в настоящее время. В конце концов, это не только дает смысл данным (т. е. дает вам факты и цифры), но также говорит вам, почему эти данные важны для вашего бизнеса, и действия, которые вы можете предпринять на основе данных для повышения..
Анализ индексации с использованием растрового индекса
И как Apache Druid использует его для сверхбыстрой аналитики Что такое индекс растрового изображения? Растровый индекс - это особый вид индекса, в котором для индексации данных используются точечные рисунки или битовые массивы. Они используются во многих приложениях из-за следующих преимуществ: Быстрые специальные запросы Уменьшение места для хранения Индекс растрового изображения используется вместе с другими методами кодирования / индексации для более быстрого выполнения..
Создание системы музыкальных рекомендаций с использованием Python
Система рекомендаций Создание системы музыкальных рекомендаций с использованием Python Познакомьтесь с Tableau и создайте систему рекомендаций совместной фильтрации Привет, народ! Системы рекомендаций распространены повсюду и довольно стандартны для всей сети. Amazon, Netflix и многие подобные компании используют системы рекомендаций. Тот, который мы собираемся создать, довольно типичен для Spotify или Youtube Music, но гораздо проще. Инструменты, необходимые для выполнения, -..
Начало работы с машинным обучением Google BigQuery - Titanic Dataset
BigQuery ML все еще находится в стадии бета-тестирования и доступен с середины прошлого года; однако до недавнего времени мне не удавалось работать с этим предложением Google для облачного машинного обучения. Мое первое впечатление как не специалиста по данным - что не нравится? В конце концов, возможность запускать модели машинного обучения из удобного веб-редактора SQL - это мечта любого аналитика. Не только эта платформа избавляет от необходимости изучать язык программирования,..
Чем AWS Redshift Spectrum отличается от AWS Athena?
Чем AWS Redshift Spectrum отличается от AWS Athena? Какой механизм запросов SQL для озера данных? Redshift Spectrum против Афины Этот вопрос об интерактивных сервисах запросов AWS Athena и базе данных Redshift Spectrum неоднократно поднимался в различных сообщениях и на форумах. Однако большая часть обсуждения сосредоточена на технических различиях между этими ресурсами Amazon Web Services . Athena и Redshift Spectrum - отличный выбор для соответствующих случаев..