Публикации по теме 'analytics'
Решение градиентного спуска, часть 2
В прошлый раз, в Части 1 , мы обсуждали, как думать о градиентном спуске с нематематической точки зрения. Это мощный инструмент для специалистов по данным, но он может быть немного… громоздким. Как туман, сквозь который ты пытался пройти.
Помните, когда вы пытаетесь спуститься с горы во всем этом тумане, вы должны сделать следующее, чтобы не сбиться с пути:
Делайте маленькие шаги Сделайте каждый шаг вниз Продолжайте двигаться, не останавливайтесь
Градиентный спуск как..
5 популярных операций с колонками Pandas
Как использовать пять операций с столбцами, которые чаще всего ищут в пакете Python Pandas в Google
Изначально я познакомился с Python и его пакетом, в частности с Pandas, чтобы попытаться уйти от манипулирования файлами Excel при работе в качестве аналитика данных. Я автоматизировал аспекты моей ежемесячной рабочей нагрузки с помощью VBA, но обнаружил, что мой код работает медленнее, чем ожидалось, даже после настройки. Я хотел попробовать что-то новое, быстрое и гибкое. Когда я..
5 способов, с помощью которых машинное обучение может улучшить вашу бизнес-аналитику
Кажется, все обсуждают машинное обучение и искусственный интеллект, но мало кто действительно знает, как воспользоваться преимуществами новой технологии. Знаете ли вы, что, согласно MIT Sloan Management Review , 76% компаний говорят, что используют машинное обучение для увеличения роста продаж?
Так почему же почти каждый специалист по бизнес-аналитике и аналитике, с которым я общаюсь, считает, что машинное обучение — это прерогатива нескольких статистиков или специалистов по данным,..
Три способа, с помощью которых Интернет вещей может улучшить вашу OEE
Три способа, с помощью которых Интернет вещей может улучшить вашу OEE
автор Майкл Уотсон
В производстве термин IoT (Интернет вещей) набирает обороты. Датчики производственных машин, которые собирают и собирают данные, ведут к новой волне повышения производительности.
Одним из очевидных преимуществ является лучшая видимость производственного цеха и, возможно, лучшая связь между машинами. Однако, когда вы объединяете данные датчиков с алгоритмами машинного обучения (включая..
Как выбрать консалтинговую компанию в области науки о данных и искусственного интеллекта
Наука о данных и искусственный интеллект - горячие темы СМИ. Эксперт, рассказывающий о возможностях прогнозной аналитики для бизнеса в утреннем телешоу, вовсе не является чем-то необычным. Статьи, посвященные искусственному интеллекту или науке о данных в Facebook и LinkedIn, появляются регулярно, если не ежедневно.
Из-за избытка информации об ИИ и больших данных в Интернете компании могут предположить, что анализ данных является решением большинства их проблем, связанных с данными...
Моя история Fitila: как я перешел от «новичка» к «опытному» разработчику программного обеспечения за 6 месяцев
Летом 2018 года я работал стажером фронтенд-разработчика в Fitila Africa, и это был величайший момент в моей жизни.
В период с 6 июня по 13 ноября того же года у меня была редкая возможность поработать с экспертами, которые заинтересованы в решении проблем, связанных с взаимодействием лидеров и последователей в Нигерии.
Этот опыт наполнил меня огромной радостью роста и самопознания.
В этой статье я расскажу вам о моем опыте работы в Fitila: процессе собеседования, собственно..
5 отличных рекомендаций по статистическому тестированию на Python
Некоторые из моих любимых правил, которым нужно следовать при работе со статистическими тестами.
Вступление
Статистическое тестирование - это задача, которую специалистам по анализу данных часто необходимо выполнить, и которая может быть намного более подвержена ошибкам, чем многие другие работы, которые может выполнить специалист по анализу данных. То есть в большинстве случаев валидация не проводится, как в случае с моделью машинного обучения. В большинстве случаев наша..
