Публикации по теме 'analytics'
Ошеломляющее влияние искусственного интеллекта на текущее и будущее здравоохранение
Небо общества гудит о последних технологиях, включая искусственный интеллект (ИИ). В значении ИИ и его многочисленных приложений нет ничего нового, даже несмотря на то, что он продолжает вносить огромные изменения в нашу жизнь и вносить свой вклад почти во все аспекты науки, инноваций, бизнеса и технологий.
Сфера медицины и здравоохранения требует постоянных инноваций, чтобы сделать мир пригодным для жизни и устойчивого развития, а его людей - более здоровыми и здоровыми, и ИИ играет..
Анализ общедоступных данных по розничной торговле - что-то в этом скрыто?
Авторы Мариуш Домзалски, доктор философии и Якуб Всзолек, доктор философии
В DataMass.io мы создаем специализированные решения для обработки данных, от сбора и хранения данных до расширенной аналитики. У наших клиентов часто возникает вопрос, какие данные мы можем получить из общедоступных источников. Поэтому мы решили провести небольшой эксперимент. Мы выбрали данные о продажах для анализа. В первой статье цикла мы поговорим о доступе к публичному API одного из крупнейших..
Процесс обработки данных - 8 шагов к успешному проекту
Когда дело доходит до проектов в области науки о данных, существует неясность в отношении того, какие шаги необходимо предпринять для завершения проекта в области науки о данных. В этой статье я расскажу о 8 основных шагах, которые должен пройти каждый специалист по данным. Когда я впервые работал над проектом по науке о данных, у меня не было четкого представления о том, что нужно для проведения полного анализа. Я надеюсь, что эта статья облегчит жизнь тем, кто плохо знаком с наукой о..
Работа с эндогенным типом I
Почему мы должны знать о наших данных
Работа с эндогенным типом I
Использование примера продавца мороженого для объяснения эндогенности типа I
Здесь мы обсудили значение эндогенности на примерах, несколько возможных источников эндогенности и почему это важно. В этой части основное внимание уделяется примеру продавца мороженого, чтобы глубже понять, почему мы должны быть осторожны с эндогенностью. Модель линейной регрессии определяется следующим образом:
Sales_i = alpha + beta..
Влияние употребления алкоголя на успеваемость школьников
Аннотация
Исследование является частью наблюдательного исследования, в котором изучается влияние нескольких социально-экономических факторов на оценки учащихся средней школы. Основная область интереса для этой статьи - увидеть влияние алкоголя на итоговую оценку учащегося и выбрать другие важные факторы, влияющие на оценки. Данные были собраны в португальских классах двух средних школ в рамках опроса. Результат показывает, что употребление алкоголя в рабочие дни влияет на выпускные..
Самые полезные функции Python для анализа временных рядов
Все эти функции будут протестированы на конкретном примере использования, что поможет вам улучшить анализ и получить более полную информацию.
Что такое данные временных рядов?
Данные этого типа представляют собой последовательно упорядоченные данные во времени, и эти наблюдения обычно собираются через регулярные интервалы , например:
Каждую секунду / минуту / час Ежедневно Ежемесячно Ежеквартально / ежегодно
Вот некоторые примеры из реальной жизни:..
Как выполнить анализ фейковых новостей с помощью НЛП с использованием Python
Как выполнить анализ фейковых новостей с помощью НЛП с использованием Python
Было время, когда было трудно узнать, фейк это или правда.
Каждый день много новостей публикуется в социальных сетях или транслируется на новостном канале или в газете. непросто определить, какие новости являются фальшивыми, а какие реальными. Фейковые новости порождают слухи и массу недовольства. Когда новости приходят в первый раз, и люди не имеют ни малейшего представления или знаний об этом. Случайно,..
